KI-Systeme verändern, wie Informationen gefunden, bewertet und ausgespielt werden. Begriffe wie Retrieval-Augmented Generation, Embeddings oder Agentic AI sind keine IT-Konzepte – sie bestimmen heute, welche Marken in KI-Antworten erscheinen und welche nicht.
Dieses Lexikon erklärt die zentralen Fachbegriffe aus KI, Large Language Models und digitalem Marketing. Präzise, ohne Vereinfachung, mit direktem Bezug zur Marketing-Praxis.
Jeder Eintrag folgt derselben Struktur: Definition, Funktionsweise, Abgrenzung zu verwandten Begriffen, Unternehmensrelevanz, Praxisbeispiel. Kein Eintrag wiederholt, was der vorherige bereits erklärt hat.
Das Lexikon wächst kontinuierlich – mit Fokus auf Begriffe, die für Marketing-Entscheidungen direkt relevant sind.
Für Marketing-Verantwortliche, die verstehen wollen, wie KI-Systeme Inhalte bewerten und empfehlen.
Für Strategen, die Budgets, Kanäle und Content an einer Realität ausrichten, in der LLMs zunehmend als Entscheidungsfilter fungieren.
Für alle, die Fachbegriffe nicht nachschlagen wollen, um mitreden zu können – sondern um besser zu entscheiden.
Was ist ein Memory Layer? Ein Memory Layer ist eine Architekturkomponente in KI-Systemen und Large Language Models (LLMs), die es ermöglicht, Informationen über einzelne Anfragen
Was ist das Merchant Center? Das Merchant Center ist eine Plattform von Google, über die Online-Händler ihre Produktdaten zentral verwalten und für Google-Dienste wie Shopping-Anzeigen,
Was ist Metadata? Metadata – auf Deutsch „Metadaten” – sind strukturierte Informationen, die andere Daten beschreiben, klassifizieren oder kontextualisieren. Im digitalen Marketing bezeichnet Metadata alle
Was ist Metric Learning? Metric Learning (deutsch: Metriklernen) ist ein Teilgebiet des maschinellen Lernens, bei dem ein Modell darauf trainiert wird, eine geeignete Abstandsfunktion –
Was ist Microservices AI? Microservices AI bezeichnet eine Architektur, bei der KI-Funktionen nicht als monolithisches System, sondern als kleine, unabhängige Dienste (sogenannte Microservices) entwickelt und
Was ist Microsoft Copilot? Microsoft Copilot ist ein KI-gestützter Assistent, der auf großen Sprachmodellen (LLMs) basiert und direkt in Microsoft-Produkte wie Word, Excel, Teams, Outlook
Was ist Mixture of Experts (MoE)? Mixture of Experts (MoE) ist eine Modellarchitektur aus dem Bereich der Künstlichen Intelligenz, bei der ein neuronales Netz in
Was ist MLOps? MLOps (Machine Learning Operations) bezeichnet die Praxis, maschinelles Lernen systematisch in den Betrieb eines Unternehmens zu integrieren. Das Ziel: KI-Modelle nicht nur
Was ist der Mobile First Index? Der Mobile First Index ist ein Indexierungsverfahren von Google, bei dem die mobile Version einer Website als primäre Grundlage
Was ist ein Model Audit? Ein Model Audit ist die systematische Überprüfung eines KI-Modells – insbesondere eines Large Language Models (LLM) – auf Qualität, Zuverlässigkeit,
Was ist ein Model Benchmark? Ein Model Benchmark ist ein standardisiertes Testverfahren, mit dem die Leistungsfähigkeit von KI-Sprachmodellen gemessen und verglichen wird. Im Kontext von
Was ist Model Compression? Model Compression bezeichnet eine Reihe von Techniken, mit denen große KI-Modelle – insbesondere Large Language Models (LLMs) – verkleinert und effizienter