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Das LLM-Marketing-Lexikon


KI-Systeme verändern, wie Informationen gefunden, bewertet und ausgespielt werden. Begriffe wie Retrieval-Augmented Generation, Embeddings oder Agentic AI sind keine IT-Konzepte – sie bestimmen heute, welche Marken in KI-Antworten erscheinen und welche nicht.
Dieses Lexikon erklärt die zentralen Fachbegriffe aus KI, Large Language Models und digitalem Marketing. Präzise, ohne Vereinfachung, mit direktem Bezug zur Marketing-Praxis.

 

Wie dieses Lexikon aufgebaut ist

Jeder Eintrag folgt derselben Struktur: Definition, Funktionsweise, Abgrenzung zu verwandten Begriffen, Unternehmensrelevanz, Praxisbeispiel. Kein Eintrag wiederholt, was der vorherige bereits erklärt hat.
Das Lexikon wächst kontinuierlich – mit Fokus auf Begriffe, die für Marketing-Entscheidungen direkt relevant sind.

 

Für wen dieses Lexikon ist

Für Marketing-Verantwortliche, die verstehen wollen, wie KI-Systeme Inhalte bewerten und empfehlen.
Für Strategen, die Budgets, Kanäle und Content an einer Realität ausrichten, in der LLMs zunehmend als Entscheidungsfilter fungieren.
Für alle, die Fachbegriffe nicht nachschlagen wollen, um mitreden zu können – sondern um besser zu entscheiden.

Query Fan-Out – Definition und Erklärung auf llm-marketing.de
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Query Fan-Out

Was ist Query Fan-Out? Query Fan-Out bezeichnet den Prozess, bei dem ein großes Sprachmodell (LLM) aus einer einzigen Nutzeranfrage mehrere Teilanfragen oder Suchpfade ableitet, um

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Query Intent – Suchabsicht
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Query Intent

Was ist Query Intent? Query Intent – auch als Suchabsicht oder Search Intent bezeichnet – beschreibt das Ziel, das ein Nutzer mit einer Suchanfrage verfolgt.

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Query Reformulation – Definition und Erklärung auf llm-marketing.de
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Query Reformulation

Was ist Query Reformulation? Query Reformulation bezeichnet den Prozess, bei dem eine ursprüngliche Suchanfrage automatisch oder manuell umformuliert wird, um bessere, präzisere oder relevantere Ergebnisse

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RAG – Retrieval-Augmented Generation in Large Language Models
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RAG (Retrieval-Augmented Generation)

Was ist RAG (Retrieval-Augmented Generation)?   Kurzdefinition  RAG (Retrieval-Augmented Generation) ist eine KI-Architektur, bei der ein Large Language Model externe Datenquellen abruft und diese in

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RAG Optimization – Definition und Erklärung auf llm-marketing.de
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RAG Optimization

Was ist RAG Optimization? RAG Optimization bezeichnet die gezielte Verbesserung von Retrieval-Augmented Generation-Systemen, um die Qualität, Relevanz und Genauigkeit KI-generierter Antworten zu steigern. Der Begriff

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Random Search – Definition und Erklärung auf llm-marketing.de
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Random Search

Was ist Random Search? Random Search ist eine Methode zur systematischen Suche nach optimalen Parametern, bei der Werte innerhalb eines definierten Suchraums zufällig ausgewählt und

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Ranking Algorithm – Sortierung von Ergebnissen
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Ranking Algorithm

Was ist ein Ranking Algorithm? Ein Ranking Algorithm (deutsch: Rangordnungsalgorithmus oder Rankingalgorithmus) ist ein mathematisches Verfahren, das Inhalte, Dokumente oder Ergebnisse nach ihrer Relevanz für

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Rate Limit – Begrenzung von Anfragen
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Rate Limit

Was ist ein Briefing? Ein Briefing ist ein strukturiertes Dokument oder eine mündliche Anweisung, die alle relevanten Informationen für eine Aufgabe, ein Projekt oder eine

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Real-Time Analytics – Definition und Erklärung auf llm-marketing.de
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Real-Time Analytics

Was ist Real-Time Analytics? Real-Time Analytics bezeichnet die Fähigkeit, Daten unmittelbar bei ihrer Entstehung zu erfassen, zu verarbeiten und auszuwerten – ohne nennenswerte Verzögerung. Im

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Real-Time Retrieval – Definition und Erklärung auf llm-marketing.de
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Real-Time Retrieval

Was ist Real-Time Retrieval? Real-Time Retrieval bezeichnet die Fähigkeit eines KI-Systems, in Echtzeit auf aktuelle externe Datenquellen zuzugreifen und diese Informationen direkt in die Antwortgenerierung

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Reasoning Model – Definition und Erklärung auf llm-marketing.de
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Reasoning Model

Was ist ein Reasoning Model? Ein Reasoning Model ist eine spezialisierte Form eines großen Sprachmodells (LLM), das nicht nur Texte generiert, sondern komplexe Aufgaben durch

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Recall – Anteil korrekt erkannter positiver Fälle
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Recall

Was ist Recall? Recall ist eine Evaluationsmetrik aus dem maschinellen Lernen und der Informationsverarbeitung, die misst, wie vollständig ein Modell alle relevanten Fälle aus einem

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