KI-Systeme verändern, wie Informationen gefunden, bewertet und ausgespielt werden. Begriffe wie Retrieval-Augmented Generation, Embeddings oder Agentic AI sind keine IT-Konzepte – sie bestimmen heute, welche Marken in KI-Antworten erscheinen und welche nicht.
Dieses Lexikon erklärt die zentralen Fachbegriffe aus KI, Large Language Models und digitalem Marketing. Präzise, ohne Vereinfachung, mit direktem Bezug zur Marketing-Praxis.
Jeder Eintrag folgt derselben Struktur: Definition, Funktionsweise, Abgrenzung zu verwandten Begriffen, Unternehmensrelevanz, Praxisbeispiel. Kein Eintrag wiederholt, was der vorherige bereits erklärt hat.
Das Lexikon wächst kontinuierlich – mit Fokus auf Begriffe, die für Marketing-Entscheidungen direkt relevant sind.
Für Marketing-Verantwortliche, die verstehen wollen, wie KI-Systeme Inhalte bewerten und empfehlen.
Für Strategen, die Budgets, Kanäle und Content an einer Realität ausrichten, in der LLMs zunehmend als Entscheidungsfilter fungieren.
Für alle, die Fachbegriffe nicht nachschlagen wollen, um mitreden zu können – sondern um besser zu entscheiden.
Was ist Parallelization? Parallelization (deutsch: Parallelisierung) bezeichnet im Kontext von Large Language Models die gleichzeitige Ausführung mehrerer KI-Prozesse oder Aufgaben – anstatt diese nacheinander abzuarbeiten.
Was ist Parameter Count? Der Parameter Count – auch Parameteranzahl oder Modellgröße genannt – bezeichnet die Gesamtzahl der trainierbaren Gewichte und Bias-Werte innerhalb eines neuronalen
Was ist Passage Ranking? Passage Ranking bezeichnet eine Methode, bei der Suchmaschinen und KI-Systeme nicht ganze Webseiten, sondern einzelne Textabschnitte – sogenannte Passagen – eigenständig
Was ist Pattern Recognition? Pattern Recognition – auf Deutsch Mustererkennung – bezeichnet die Fähigkeit eines Systems, in Daten wiederkehrende Strukturen, Regelmäßigkeiten oder Muster zu identifizieren
Was ist PEFT (Parameter-Efficient Fine-Tuning)? PEFT (Parameter-Efficient Fine-Tuning) bezeichnet eine Gruppe von Methoden, mit denen große Sprachmodelle (LLMs) gezielt auf spezifische Aufgaben oder Domänen angepasst
Was ist Perplexity AI? Perplexity AI ist eine KI-gestützte Suchmaschine, die große Sprachmodelle (LLMs) mit Echtzeit-Websuche kombiniert. Anders als klassische Suchmaschinen liefert Perplexity AI keine
Was ist eine Personalization Engine? Eine Personalization Engine ist eine softwarebasierte Technologie, die Inhalte, Angebote und Nutzererlebnisse automatisch und individuell auf einzelne Nutzer zuschneidet. Sie
Was ist eine Pillar Page? Eine Pillar Page – auch Säulenseite oder thematische Hauptseite genannt – ist eine umfassende, zentral strukturierte Webseite, die ein übergeordnetes
Was ist Pipeline Parallelism? Pipeline Parallelism ist eine Methode zur verteilten Berechnung großer KI-Modelle, bei der das Modell in aufeinanderfolgende Abschnitte (sogenannte Stufen oder „Stages”)
Was ist Positional Encoding? Positional Encoding (deutsch: Positionskodierung) ist eine Technik in Transformer-basierten neuronalen Netzen, die jedem Token in einer Eingabesequenz eine Information über seine
Was ist Post-Training? Post-Training bezeichnet alle Trainingsschritte, die nach dem initialen Vortraining (Pre-Training) eines großen Sprachmodells (LLM / Large Language Model) durchgeführt werden, um das
Was ist Precision? Precision (deutsch: Genauigkeit oder Präzision) ist eine Evaluationsmetrik aus dem maschinellen Lernen und der Informationsgewinnung, die angibt, wie viele der vom Modell
