KI-Systeme verändern, wie Informationen gefunden, bewertet und ausgespielt werden. Begriffe wie Retrieval-Augmented Generation, Embeddings oder Agentic AI sind keine IT-Konzepte – sie bestimmen heute, welche Marken in KI-Antworten erscheinen und welche nicht.
Dieses Lexikon erklärt die zentralen Fachbegriffe aus KI, Large Language Models und digitalem Marketing. Präzise, ohne Vereinfachung, mit direktem Bezug zur Marketing-Praxis.
Jeder Eintrag folgt derselben Struktur: Definition, Funktionsweise, Abgrenzung zu verwandten Begriffen, Unternehmensrelevanz, Praxisbeispiel. Kein Eintrag wiederholt, was der vorherige bereits erklärt hat.
Das Lexikon wächst kontinuierlich – mit Fokus auf Begriffe, die für Marketing-Entscheidungen direkt relevant sind.
Für Marketing-Verantwortliche, die verstehen wollen, wie KI-Systeme Inhalte bewerten und empfehlen.
Für Strategen, die Budgets, Kanäle und Content an einer Realität ausrichten, in der LLMs zunehmend als Entscheidungsfilter fungieren.
Für alle, die Fachbegriffe nicht nachschlagen wollen, um mitreden zu können – sondern um besser zu entscheiden.
Was ist ein Expert System? Ein Expert System (deutsch: Expertensystem) ist ein KI-basiertes Softwaresystem, das das Wissen und die Entscheidungsfähigkeit menschlicher Experten in einem bestimmten
Was ist ein Explainability Report? Ein Explainability Report ist ein strukturiertes Dokument, das nachvollziehbar macht, warum ein KI-System oder ein Large Language Model (LLM) eine
Was ist Explainable AI (XAI)? Explainable AI (XAI), auf Deutsch auch „erklärbare KI” genannt, bezeichnet Methoden und Techniken, die darauf abzielen, die Entscheidungen und Ausgaben
Was ist Explainable Machine Learning? Explainable Machine Learning (auch: erklärbare KI oder XML) bezeichnet Methoden und Techniken, mit denen die Entscheidungen von KI-Modellen für Menschen
Was ist der F1-Score? Der F1-Score ist eine Bewertungsmetrik für Klassifikationsmodelle in der Künstlichen Intelligenz (KI / Artificial Intelligence), die Präzision (Precision) und Trefferquote (Recall)
Was ist Fact Checking? Fact Checking bezeichnet die systematische Überprüfung von Aussagen, Daten und Inhalten auf ihre sachliche Richtigkeit. Im Kontext von KI-gestütztem Marketing gewinnt
Was ist Fairness in AI? Fairness in AI bezeichnet das Prinzip, dass Künstliche-Intelligenz-Systeme Entscheidungen treffen sollen, die frei von ungerechtfertigten Diskriminierungen und Verzerrungen sind. Im
Was ist Feature Engineering? Feature Engineering bezeichnet den Prozess, bei dem aus Rohdaten relevante Merkmale – sogenannte Features – extrahiert, transformiert oder neu erstellt werden,
Was ist Feature Extraction? Feature Extraction (deutsch: Merkmalextraktion) bezeichnet den Prozess, aus Rohdaten relevante Informationen – sogenannte Features oder Merkmale – zu identifizieren und in
Was ist Feature Selection? Feature Selection (deutsch: Merkmalsselektion oder Merkmalsauswahl) bezeichnet den Prozess, bei dem aus einem Datensatz die relevantesten Eingabevariablen – sogenannte Features oder
Was ist ein Feature Store? Ein Feature Store ist eine zentrale Dateninfrastruktur, die vorberechnete Merkmale (sogenannte „Features”) für maschinelle Lernmodelle und KI-Systeme speichert, verwaltet und
Was ist ein Featured Snippet? Ein Featured Snippet – auch als „Position Zero” oder hervorgehobenes Suchergebnis bezeichnet – ist ein spezielles Anzeigeformat in den Google-Suchergebnissen,