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Das LLM-Marketing-Lexikon


KI-Systeme verändern, wie Informationen gefunden, bewertet und ausgespielt werden. Begriffe wie Retrieval-Augmented Generation, Embeddings oder Agentic AI sind keine IT-Konzepte – sie bestimmen heute, welche Marken in KI-Antworten erscheinen und welche nicht.
Dieses Lexikon erklärt die zentralen Fachbegriffe aus KI, Large Language Models und digitalem Marketing. Präzise, ohne Vereinfachung, mit direktem Bezug zur Marketing-Praxis.

 

Wie dieses Lexikon aufgebaut ist

Jeder Eintrag folgt derselben Struktur: Definition, Funktionsweise, Abgrenzung zu verwandten Begriffen, Unternehmensrelevanz, Praxisbeispiel. Kein Eintrag wiederholt, was der vorherige bereits erklärt hat.
Das Lexikon wächst kontinuierlich – mit Fokus auf Begriffe, die für Marketing-Entscheidungen direkt relevant sind.

 

Für wen dieses Lexikon ist

Für Marketing-Verantwortliche, die verstehen wollen, wie KI-Systeme Inhalte bewerten und empfehlen.
Für Strategen, die Budgets, Kanäle und Content an einer Realität ausrichten, in der LLMs zunehmend als Entscheidungsfilter fungieren.
Für alle, die Fachbegriffe nicht nachschlagen wollen, um mitreden zu können – sondern um besser zu entscheiden.

Deep Learning – Teilbereich des Machine Learning mit tiefen neuronalen Netzen
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Deep Learning KI

Was ist Deep Learning (KI)? Deep Learning ist ein Teilbereich des Machine Learning, der mit mehrschichtigen neuronalen Netzen arbeitet, um komplexe Muster in großen Datenmengen

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Deepfake – Definition und Erklärung auf llm-marketing.de
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Deepfake

Was ist ein Deepfake? Ein Deepfake ist ein synthetisch erzeugtes oder manipuliertes Bild, Video oder Audiomaterial, das mithilfe von KI-Technologien so realistisch wirkt, dass es

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Dense Model – Modell mit vollständiger Parameteraktivierung
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Dense Model

Was ist ein Dense Model? Ein Dense Model (deutsch: dichtes Modell) ist eine Architektur für neuronale Netze und Large Language Models (LLMs), bei der alle

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Dense Retrieval – semantische Suche mit Vektoren
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Dense Retrieval

Was ist Dense Retrieval? Dense Retrieval ist eine Methode zur semantischen Informationssuche, bei der Texte als dichte Vektoren (sogenannte Embeddings) in einem hochdimensionalen Raum repräsentiert

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DevOps for AI – Definition und Erklärung auf llm-marketing.de
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DevOps for AI

Was ist DevOps for AI? DevOps for AI bezeichnet die Übertragung bewährter DevOps-Prinzipien auf die Entwicklung, Bereitstellung und den Betrieb von KI-Systemen und Large Language

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Differential Privacy – Definition und Erklärung auf llm-marketing.de
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Differential Privacy

Was ist Differential Privacy? Differential Privacy ist ein mathematisch fundiertes Datenschutzverfahren, das sicherstellt, dass die Analyse von Datensätzen keine Rückschlüsse auf einzelne Personen erlaubt. Im

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Diffusionsmodell – generatives KI-Modell zur schrittweisen Bild- oder Datenerzeugung
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Diffusionsmodell

Was ist ein Diffusionsmodell? Ein Diffusionsmodell ist ein generatives Modell in der Künstlichen Intelligenz (KI), das Daten – meist Bilder – erzeugt, indem es schrittweise

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Digital Transformation – Definition und Erklärung auf llm-marketing.de
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Digital Transformation

Was ist Digital Transformation? Digital Transformation – auf Deutsch digitale Transformation – bezeichnet den tiefgreifenden Wandel von Unternehmen durch den Einsatz digitaler Technologien. Dabei geht

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Digital Twin – Definition und Erklärung auf llm-marketing.de
Lexikon

Digital Twin

Was ist ein Digital Twin? Ein Digital Twin ist ein digitales Abbild eines realen Objekts, Prozesses oder Systems, das in Echtzeit mit Daten aus der

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Dimensionality Reduction – Reduktion von Merkmalsdimensionen
Lexikon

Dimensionality Reduction

 Was ist Dimensionality Reduction? Dimensionality Reduction (deutsch: Dimensionsreduktion) bezeichnet eine Gruppe von Verfahren im maschinellen Lernen und der Datenanalyse, die darauf abzielen, die Anzahl der

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Direct Preference Optimization (DPO) – Definition und Erklärung auf llm-marketing.de
Lexikon

Direct Preference Optimization (DPO)

Was ist Direct Preference Optimization (DPO)? Direct Preference Optimization (DPO) ist eine Methode, mit der große Sprachmodelle (LLMs) gezielt auf menschliche Präferenzen abgestimmt werden –

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Distributed Training – Definition und Erklärung auf llm-marketing.de
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Distributed Training

Was ist Distributed Training? Distributed Training bezeichnet eine Methode, bei der das Training von KI-Modellen – insbesondere großen Sprachmodellen (LLMs) – auf mehrere Recheneinheiten, Server

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