KI-Systeme verändern, wie Informationen gefunden, bewertet und ausgespielt werden. Begriffe wie Retrieval-Augmented Generation, Embeddings oder Agentic AI sind keine IT-Konzepte – sie bestimmen heute, welche Marken in KI-Antworten erscheinen und welche nicht.
Dieses Lexikon erklärt die zentralen Fachbegriffe aus KI, Large Language Models und digitalem Marketing. Präzise, ohne Vereinfachung, mit direktem Bezug zur Marketing-Praxis.
Jeder Eintrag folgt derselben Struktur: Definition, Funktionsweise, Abgrenzung zu verwandten Begriffen, Unternehmensrelevanz, Praxisbeispiel. Kein Eintrag wiederholt, was der vorherige bereits erklärt hat.
Das Lexikon wächst kontinuierlich – mit Fokus auf Begriffe, die für Marketing-Entscheidungen direkt relevant sind.
Für Marketing-Verantwortliche, die verstehen wollen, wie KI-Systeme Inhalte bewerten und empfehlen.
Für Strategen, die Budgets, Kanäle und Content an einer Realität ausrichten, in der LLMs zunehmend als Entscheidungsfilter fungieren.
Für alle, die Fachbegriffe nicht nachschlagen wollen, um mitreden zu können – sondern um besser zu entscheiden.
Was ist das Model Context Protocol? Das Model Context Protocol (MCP) ist ein offener Standard, der festlegt, wie KI-Sprachmodelle (LLMs) strukturiert mit externen Datenquellen, Tools
Was ist Model Deployment? Model Deployment bezeichnet den Prozess, ein trainiertes KI- oder Machine-Learning-Modell aus der Entwicklungsumgebung in eine produktive Systemumgebung zu überführen, sodass es
Was ist Model Documentation? Model Documentation bezeichnet die strukturierte, schriftliche Beschreibung eines KI-Modells – einschließlich seiner Trainingsdaten, Funktionsweise, Einschränkungen und Einsatzbereiche. Im Kontext von Large
Was ist Model Drift? Model Drift bezeichnet das Phänomen, bei dem ein trainiertes KI-Modell oder maschinelles Lernmodell im Laufe der Zeit an Vorhersagequalität verliert, weil
Was ist Model Drift Detection? Model Drift Detection bezeichnet die systematische Überwachung von KI-Modellen, um festzustellen, wann deren Vorhersagen oder Ausgaben qualitativ nachlassen. Im Kontext
Was ist Model Evaluation? Model Evaluation – auf Deutsch auch Modellbewertung oder Modellevaluierung – bezeichnet den systematischen Prozess, mit dem die Leistungsfähigkeit eines KI-Modells oder
Was ist Model Explainability? Model Explainability bezeichnet die Fähigkeit eines KI-Systems, seine Entscheidungen und Ausgaben für Menschen nachvollziehbar zu machen. Im Kontext von Large Language
Was ist Model Governance? Model Governance bezeichnet den strukturierten Rahmen aus Richtlinien, Prozessen und Verantwortlichkeiten, der den Einsatz von KI- und Sprachmodellen in Unternehmen kontrolliert
Was ist Model Hosting? Model Hosting bezeichnet die Bereitstellung eines trainierten KI-Modells – insbesondere eines Large Language Models (LLM) – auf einer Infrastruktur, über die
Was ist ein Model Hub? Ein Model Hub ist eine zentrale Plattform oder Repository, auf der vortrainierte KI-Modelle – insbesondere Large Language Models (LLMs) –
Was ist Model Interpretability? Model Interpretability bezeichnet die Fähigkeit, die Entscheidungen und Ausgaben eines KI-Modells nachvollziehbar und verständlich zu machen. Im Kontext von Large Language
Was ist Model Latency? Model Latency bezeichnet die Zeitspanne, die ein KI-Sprachmodell benötigt, um auf eine Anfrage zu reagieren – also die Verzögerung zwischen dem