KI-Systeme verändern, wie Informationen gefunden, bewertet und ausgespielt werden. Begriffe wie Retrieval-Augmented Generation, Embeddings oder Agentic AI sind keine IT-Konzepte – sie bestimmen heute, welche Marken in KI-Antworten erscheinen und welche nicht.
Dieses Lexikon erklärt die zentralen Fachbegriffe aus KI, Large Language Models und digitalem Marketing. Präzise, ohne Vereinfachung, mit direktem Bezug zur Marketing-Praxis.
Jeder Eintrag folgt derselben Struktur: Definition, Funktionsweise, Abgrenzung zu verwandten Begriffen, Unternehmensrelevanz, Praxisbeispiel. Kein Eintrag wiederholt, was der vorherige bereits erklärt hat.
Das Lexikon wächst kontinuierlich – mit Fokus auf Begriffe, die für Marketing-Entscheidungen direkt relevant sind.
Für Marketing-Verantwortliche, die verstehen wollen, wie KI-Systeme Inhalte bewerten und empfehlen.
Für Strategen, die Budgets, Kanäle und Content an einer Realität ausrichten, in der LLMs zunehmend als Entscheidungsfilter fungieren.
Für alle, die Fachbegriffe nicht nachschlagen wollen, um mitreden zu können – sondern um besser zu entscheiden.
Was ist Federated Learning? Federated Learning (auch: föderiertes Lernen oder verteiltes maschinelles Lernen) ist ein Ansatz im Bereich Machine Learning, bei dem ein KI-Modell dezentral
Was ist Federated Model Training? Federated Model Training (auf Deutsch: föderiertes Modelltraining) ist ein Ansatz des maschinellen Lernens, bei dem ein KI-Modell dezentral trainiert wird
Was ist Feed Optimization? Feed Optimization bezeichnet die systematische Verbesserung von Produktdaten-Feeds, die an Plattformen wie Google Shopping, Meta Ads oder Preisvergleichsportale übertragen werden. Ziel
Was ist ein Feedforward Network? Ein Feedforward Network (auch: Feedforward-Netzwerk, vorwärtsgekoppeltes neuronales Netz) ist eine grundlegende Architektur künstlicher neuronaler Netze, bei der Informationen ausschließlich in
Was ist Few-Shot Learning? Few-Shot Learning ist eine Methode im Bereich Machine Learning und Künstliche Intelligenz (KI), bei der ein Modell eine neue Aufgabe mithilfe
Was ist Few-Shot Prompting? Few-Shot Prompting ist eine Methode, bei der ein Sprachmodell (LLM) durch wenige eingebettete Beispiele im Prompt gezielt auf ein gewünschtes Ausgabeformat
Was ist Fine-Grained Control? Fine-Grained Control bezeichnet die präzise, kleinteilige Steuerung von KI-Sprachmodellen (LLMs), bei der Unternehmen gezielt Einfluss auf Ausgaben, Verhalten und Tonalität nehmen
Fine-Tuning (Feinabstimmung von KI-Modellen)Was ist Fine-Tuning? Fine-Tuning bezeichnet die gezielte Weiterentwicklung eines bereits vortrainierten KI-Modells durch zusätzliche, spezifische Trainingsdaten. Dabei wird ein Foundation Model oder
Was ist Foundation Model Architecture? Die Foundation Model Architecture bezeichnet die grundlegende technische Bauweise großer KI-Modelle, die als Basis für eine Vielzahl von Anwendungen dienen.
Was ist ein Foundation (KI) Model? Ein Foundation Model auf dem Gebiet der künstlichen Intelligenz (KI) ist ein groß angelegtes, vortrainiertes KI-Modell, das als Basis für
Was ist Fraud Detection? Fraud Detection bezeichnet die systematische Erkennung und Verhinderung von betrügerischen Aktivitäten in digitalen Systemen. Im Marketing-Kontext meint der Begriff vor allem
Was ist Function Calling? Function Calling bezeichnet die Fähigkeit eines Large Language Models (LLM), strukturierte Anfragen an externe Funktionen, APIs oder Werkzeuge zu formulieren und