SEO 2026: GEO und KI-Suchen verändern die digitale Welt
Die SEO-Welt befindet sich im Wandel: Mit dem Update 2026 rücken neue Themen in den Fokus, die Marketer und Website-Betreiber gleichermaßen beschäftigen. Im Mittelpunkt steht dabei GEO – Generative Engine Optimization – sowie die Frage, wie klassische SEO-Maßnahmen in KI-gestützten Suchsystemen wie Google SGE, ChatGPT oder Perplexity noch wirksam eingesetzt werden können. Die Diskussion zeigt: […]
Fractal Analytics startet LLM Studio für GenAI-Anpassungen
Fractal Analytics hat mit dem LLM Studio eine neue Plattform vorgestellt, die Unternehmen dabei unterstützt, generative KI-Lösungen individuell anzupassen. Die Lösung basiert auf Nvidias NeMo-Framework sowie den NIM Microservices und ermöglicht es Organisationen, Large Language Models gezielt auf ihre spezifischen Geschäftsanforderungen zuzuschneiden. Damit positioniert sich Fractal Analytics als wichtiger Akteur im wachsenden Markt für unternehmensgerechte […]
Generative Engine Optimization: Die Zukunft des KI-Marketings
Generative Engine Optimization (GEO) gewinnt im digitalen Marketing zunehmend an Bedeutung. Während klassische Suchmaschinenoptimierung (SEO) darauf abzielt, in traditionellen Suchergebnissen sichtbar zu sein, richtet sich GEO an KI-gestützte Systeme wie ChatGPT, Gemini oder Perplexity. Diese neuen Technologien stellen bisherige Vorstellungen vom klassischen Marketingfunnel grundlegend infrage und zwingen Marketingteams, ihre Strategien neu zu denken. Für LLM-Marketing […]
Google Gemini und Perplexity KI ab Werk in neuen Geräten
Neue Geräte werden künftig mit vorinstallierten KI-Diensten ausgeliefert – darunter Google Gemini und der KI-Suchdienst Perplexity. Beide Anwendungen sollen Nutzern direkt nach dem Einschalten zur Verfügung stehen, ohne dass eine manuelle Installation notwendig ist. Damit wird künstliche Intelligenz noch tiefer in den Alltag der Verbraucher integriert. Für das LLM-Marketing bedeutet diese Entwicklung einen entscheidenden Wandel: […]
DeepSeek-Schock: Magnificent 7 verlieren sieben Prozent seit Jahresbeginn
Die sogenannten Magnificent 7 – die sieben größten Tech-Konzerne der USA – verzeichnen seit Jahresbeginn 2025 ein Minus von rund sieben Prozent. Auslöser war der sogenannte DeepSeek-Schock im Januar 2025: Das chinesische KI-Modell DeepSeek sorgte weltweit für Aufsehen, da es mit deutlich geringeren Ressourcen vergleichbare Leistungen wie führende US-amerikanische KI-Modelle erzielte. Dies erschütterte das Vertrauen […]
KI-Wettbewerb: Unternehmen setzt auf zwei Wachstumsbereiche
Ein führendes KI-Unternehmen hat seine strategische Ausrichtung neu justiert und konzentriert sich gezielt auf zwei zentrale Wachstumsbereiche. Dieser Schritt erfolgt unter zunehmendem Wettbewerbsdruck durch den aufstrebenden KI-Anbieter Anthropic, der mit seinem Modell Claude zuletzt erheblich an Marktbedeutung gewonnen hat. Die Neuausrichtung signalisiert, dass der Konkurrenzkampf im KI-Sektor weiter an Intensität zunimmt. Für Unternehmen, die Large […]
Cloud AI
Was ist Cloud AI? Cloud AI bezeichnet den Einsatz von Künstlicher Intelligenz (KI / Artificial Intelligence) über cloudbasierte Infrastrukturen, bei dem Rechenleistung, Modelle und Dienste nicht lokal betrieben, sondern über das Internet bereitgestellt werden. Anbieter wie Google Cloud AI, Microsoft Azure AI oder Amazon AWS AI stellen dabei vorgefertigte Modelle, Trainingspipelines und Inferenz-Dienste als skalierbare […]
On-Premise AI
Was ist On-Premise AI? On-Premise AI bezeichnet den Betrieb von Künstlicher Intelligenz (KI) auf eigener, lokal verwalteter Infrastruktur – also auf Servern, die sich physisch im Unternehmen oder in einem selbst kontrollierten Rechenzentrum befinden. Im Gegensatz zu cloudbasierten KI-Diensten verlassen bei On-Premise-Lösungen weder Trainingsdaten noch Inferenzanfragen das eigene Netzwerk. Der Begriff wird auch als „On-Prem […]
Chunking
Was ist Chunking? Chunking bezeichnet im Kontext von KI und Large Language Models (LLMs) die Methode, größere Textmengen in kleinere, semantisch zusammenhängende Einheiten – sogenannte Chunks – aufzuteilen. Diese Segmentierung ist ein zentraler Schritt in Retrieval-Augmented-Generation-Systemen (RAG) sowie in der Vektorsuche, da LLMs und Einbettungsmodelle nur begrenzte Kontextfenster verarbeiten können. Synonyme oder verwandte Bezeichnungen sind […]
Approximate Nearest Neighbor (ANN)
Was ist Approximate Nearest Neighbor (ANN)? Approximate Nearest Neighbor (ANN), auf Deutsch näherungsweiser nächster Nachbar, bezeichnet eine Klasse von Algorithmen, die in hochdimensionalen Datenräumen schnell ähnliche Datenpunkte zu einem gegebenen Anfragepunkt finden – ohne dabei eine exakte, erschöpfende Suche durchzuführen. Im Unterschied zur exakten Nearest-Neighbor-Suche akzeptiert ANN eine geringe, kontrollierbare Ungenauigkeit, um die Suchgeschwindigkeit erheblich […]