Euclidean Distance
Was ist Euclidean Distance? Die Euclidean Distance (deutsch: euklidische Distanz) ist ein mathematisches Maß zur Berechnung des direkten geometrischen Abstands zwischen zwei Punkten in einem mehrdimensionalen Raum. In der KI- und Machine-Learning-Forschung wird sie häufig als euklidischer Abstand oder L2-Distanz bezeichnet und dient dazu, die Ähnlichkeit oder Unähnlichkeit zwischen Datenpunkten, Vektoren oder Embeddings zu quantifizieren. […]
Cosine Similarity
Was ist Cosine Similarity? Cosine Similarity (deutsch: Kosinus-Ähnlichkeit) ist ein mathematisches Maß, das die Ähnlichkeit zwischen zwei Vektoren anhand des Winkels zwischen ihnen berechnet. Im Kontext von KI und Large Language Models (LLMs) wird Cosine Similarity vor allem eingesetzt, um semantische Ähnlichkeiten zwischen Texten, Wörtern oder Dokumenten zu quantifizieren – unabhängig von deren absoluter Länge […]
Open-Source Modell
Was ist ein Open-Source-Modell? Ein Open-Source-Modell ist ein KI-Sprachmodell, dessen Gewichte, Architektur und – je nach Lizenz – auch Trainingsdaten öffentlich zugänglich gemacht werden, sodass Dritte das Modell herunterladen, inspizieren, anpassen und weiterentwickeln können. Der Begriff wird häufig synonym mit „offenen Modellen” oder „quelloffenen KI-Modellen” verwendet, wobei die genauen Offenheitsgrade je nach Lizenzmodell variieren. Im […]
Precision
Was ist Precision? Precision (deutsch: Genauigkeit oder Präzision) ist eine Evaluationsmetrik aus dem maschinellen Lernen und der Informationsgewinnung, die angibt, wie viele der vom Modell als positiv klassifizierten Ergebnisse tatsächlich korrekt sind. Sie wird auch als positiver Vorhersagewert bezeichnet und misst, wie verlässlich ein Modell ist, wenn es eine positive Aussage trifft. Precision ist besonders […]
Proprietäres Modell
Was ist ein proprietäres Modell? Ein proprietäres Modell ist ein KI-Sprachmodell oder Large Language Model (LLM), dessen Quellcode, Trainingsarchitektur und Gewichte nicht öffentlich zugänglich sind, sondern im Besitz eines Unternehmens verbleiben. Synonyme wie „geschlossenes Modell” oder „Closed-Source-Modell” beschreiben dasselbe Konzept: Der Zugang erfolgt ausschließlich über kommerzielle Schnittstellen (APIs) oder Produkte – nicht durch direkten Einblick […]
Synthetic Data
Was ist Synthetic Data? Synthetic Data (auf Deutsch: synthetische Daten) bezeichnet künstlich generierte Datensätze, die reale Daten in ihrer Struktur, statistischen Verteilung und inhaltlichen Charakteristik nachbilden, ohne dabei tatsächliche Ereignisse oder Personen direkt abzubilden. Im Kontext von KI und maschinellem Lernen werden synthetische Daten eingesetzt, wenn echte Trainingsdaten fehlen, datenschutzrechtlich problematisch oder schlicht zu kostspielig […]
Short-Term Memory (LLM Agent)
Was ist Short-Term Memory (LLM Agent)? Short-Term Memory im Kontext von LLM-Agenten bezeichnet den temporären Arbeitsspeicher eines KI-Systems, der Informationen für die Dauer einer aktiven Sitzung oder Aufgabe vorhält. Auch als Kurzzeitgedächtnis oder In-Context-Memory bezeichnet, umfasst dieser Mechanismus alle Daten, die sich innerhalb des aktiven Kontextfensters eines Large Language Models befinden – also Gesprächsverläufe, Zwischenergebnisse, […]
Long-Term Memory (LLM Agent)
Was ist Long-Term Memory (LLM Agent)? Long-Term Memory – auch als Langzeitgedächtnis eines LLM-Agenten bezeichnet – ist die Fähigkeit eines KI-Agenten, Informationen dauerhaft über einzelne Konversationen oder Sitzungen hinaus zu speichern, abzurufen und für zukünftige Interaktionen zu nutzen. Während ein Large Language Model (LLM) von Natur aus zustandslos ist und nach jeder Sitzung keine Erinnerungen […]
Memory Layer
Was ist ein Memory Layer? Ein Memory Layer ist eine Architekturkomponente in KI-Systemen und Large Language Models (LLMs), die es ermöglicht, Informationen über einzelne Anfragen hinaus zu speichern, zu verwalten und gezielt abzurufen. Während Standard-LLMs zustandslos arbeiten – das heißt, jede Konversation beginnt ohne Erinnerung an frühere Interaktionen –, fügt ein Memory Layer eine persistente […]
Agent Framework
Was ist ein Agent Framework? Ein Agent Framework ist eine Softwarearchitektur, die es ermöglicht, autonome KI-Agenten zu entwickeln, zu orchestrieren und zu betreiben. Solche Frameworks – auch als Agenten-Frameworks oder AI-Agent-Frameworks bezeichnet – stellen die technische Grundlage bereit, damit Large Language Models (LLMs / Große Sprachmodelle) nicht nur einzelne Anfragen beantworten, sondern mehrstufige Aufgaben eigenständig […]