Autonomous Agent
Was ist ein Autonomous Agent? Ein Autonomous Agent – auch autonomer KI-Agent oder kurz AI Agent genannt – ist ein softwarebasiertes System, das selbstständig Ziele verfolgt, Entscheidungen trifft und Handlungen ausführt, ohne für jeden Schritt menschliche Eingaben zu benötigen. Im Kontext von Large Language Models (LLMs) bezeichnet der Begriff KI-Systeme, die eine übergeordnete Aufgabe in […]
Multi-Agent System
Was ist ein Multi-Agent System? Ein Multi-Agent System (MAS) ist eine Architektur, in der mehrere autonome KI-Agenten koordiniert zusammenarbeiten, um komplexe Aufgaben zu lösen, die ein einzelner Agent allein nicht effizient bewältigen könnte. Jeder Agent übernimmt dabei eine spezialisierte Rolle – etwa Recherche, Analyse, Codegenerierung oder Qualitätsprüfung – und kommuniziert mit den anderen Agenten über […]
Function Calling
Was ist Function Calling? Function Calling bezeichnet die Fähigkeit eines Large Language Models (LLM), strukturierte Anfragen an externe Funktionen, APIs oder Werkzeuge zu formulieren und deren Ergebnisse in seine Antworten einzubeziehen. Auch bekannt als Tool Use oder Tool Calling, ermöglicht diese Technik, dass ein Sprachmodell nicht nur Text generiert, sondern gezielt definierte Programmfunktionen aufruft – […]
Vektorsuche
Was ist Vektorsuche? Vektorsuche (auch: Vector Search oder semantische Suche) ist ein Verfahren zur Informationsretrieval, bei dem Inhalte nicht anhand exakter Schlüsselwörter, sondern auf Basis ihrer semantischen Ähnlichkeit gefunden werden. Dabei werden Texte, Bilder oder andere Daten in numerische Vektoren – sogenannte Embeddings – umgewandelt und in einem mehrdimensionalen Vektorraum gespeichert. Eine Suchanfrage wird ebenfalls […]
Vector Similarity
Was ist Vector Similarity? Vector Similarity (dt. Vektorähnlichkeit) bezeichnet ein mathematisches Maß dafür, wie ähnlich zwei Vektoren in einem mehrdimensionalen Raum zueinander sind. In der KI und im maschinellen Lernen werden Texte, Bilder oder andere Datenobjekte als numerische Vektoren – sogenannte Embeddings – dargestellt. Vector Similarity misst, wie nah sich zwei solcher Vektoren im Vektorraum […]
Training Data
Was ist Training Data? Training Data – auf Deutsch Trainingsdaten – bezeichnet die Menge an Daten, die verwendet wird, um ein KI-Modell oder ein Large Language Model (LLM) zu trainieren. Diese Daten bilden die Grundlage, auf der das Modell Muster, Zusammenhänge und Strukturen erlernt, um später eigenständig Vorhersagen, Klassifikationen oder Texte zu generieren. Ohne qualitativ […]
Tool Calling
Was ist Tool Calling? Tool Calling – auch als Function Calling bezeichnet – ist eine Fähigkeit großer Sprachmodelle (LLMs / Large Language Models), externe Werkzeuge, APIs oder Funktionen während einer Konversation gezielt aufzurufen. Anstatt ausschließlich auf das im Training gespeicherte Wissen zurückzugreifen, kann ein Modell mit Tool Calling strukturierte Anfragen an externe Systeme stellen, deren […]
System Prompt
Was ist ein System Prompt? Ein System Prompt ist eine vorgelagerte Anweisung, die einem Large Language Model (LLM / Sprachmodell) vor dem eigentlichen Nutzerdialog übergeben wird. Er definiert den Kontext, die Rolle, den Ton und die Verhaltensregeln, nach denen das Modell antworten soll. Synonyme oder verwandte Begriffe sind System Message, System Instruction oder Initial Prompt. […]
Prompt Chaining
Was ist Prompt Chaining? Prompt Chaining bezeichnet eine Methode im Umgang mit Large Language Models (LLMs), bei der mehrere aufeinanderfolgende Prompts so miteinander verknüpft werden, dass der Output eines Schritts als Input für den nächsten dient. Anstatt eine komplexe Aufgabe in einem einzigen Prompt zu lösen, wird der Prozess in eine Kette kleinerer, aufeinander aufbauender […]
Context Compression
Was ist Context Compression? Context Compression bezeichnet Verfahren, mit denen der Eingabekontext eines Large Language Models (LLM) gezielt verdichtet wird, um relevante Informationen zu erhalten und gleichzeitig die Tokenmenge zu reduzieren. Synonyme oder verwandte Begriffe sind Kontextkomprimierung, Prompt Compression oder Context Pruning. Ziel ist es, innerhalb des begrenzten Kontextfensters eines Sprachmodells möglichst viel semantisch relevante […]