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Explainable AI (XAI)

Explainable AI – Erklärbare künstliche Intelligenz

Was ist Explainable AI (XAI)? Explainable AI (XAI), auf Deutsch auch „erklärbare KI” genannt, bezeichnet Methoden und Techniken, die darauf abzielen, die Entscheidungen und Ausgaben von KI-Systemen für Menschen nachvollziehbar und interpretierbar zu machen. Im Gegensatz zu klassischen Black-Box-Modellen, bei denen der interne Entscheidungsprozess verborgen bleibt, ermöglicht XAI eine transparente Darstellung darüber, warum ein Modell […]

Federated Learning

Federated Learning – Dezentralisiertes Modelltraining

Was ist Federated Learning? Federated Learning (auch: föderiertes Lernen oder verteiltes maschinelles Lernen) ist ein Ansatz im Bereich Machine Learning, bei dem ein KI-Modell dezentral trainiert wird – also direkt auf den Geräten oder Servern, auf denen die Trainingsdaten liegen – ohne dass diese Rohdaten an einen zentralen Ort übertragen werden müssen. Statt die Daten […]

Data Annotation

Data Annotation – Kennzeichnung von Trainingsdaten

Was ist Data Annotation? Data Annotation – auch Datenbeschriftung oder Datenannotation genannt – bezeichnet den Prozess, bei dem Rohdaten mit strukturierten Metadaten, Labels oder Markierungen versehen werden, damit maschinelle Lernmodelle diese Daten interpretieren und daraus lernen können. Die annotierten Daten dienen als Trainingsbasis für KI-Systeme und Large Language Models (LLMs), die ohne solche vorbereiteten Beispiele […]

Edge AI

Edge AI – KI-Verarbeitung am Netzwerkrand

Was ist Edge AI? Edge AI bezeichnet die Ausführung von KI- bzw. Künstliche-Intelligenz-Modellen direkt auf lokalen Geräten – sogenannten Edge Devices – anstatt auf zentralen Cloud-Servern. Dabei werden Inferenz und teils auch Training von Modellen auf Endgeräten wie Smartphones, Industrierobotern, Kameras oder IoT-Sensoren durchgeführt. Synonyme Begriffe sind On-Device AI oder lokale KI-Verarbeitung. Der wesentliche Unterschied […]

Learning Rate

Learning Rate – Schrittgröße bei der Optimierung eines Modells

Was ist Learning Rate? Die Learning Rate (deutsch: Lernrate) ist ein zentraler Hyperparameter beim Training von maschinellen Lernmodellen und neuronalen Netzen. Sie bestimmt, wie stark ein Modell seine internen Gewichte bei jedem Trainingsschritt anpasst, wenn es aus Fehlern lernt. Die Lernrate ist kein erlernter Parameter, sondern wird vor dem Training manuell oder durch automatisierte Verfahren […]

Data Pipeline

Data Pipeline – Datenverarbeitungskette

Was ist eine Data Pipeline? Eine Data Pipeline (deutsch: Datenpipeline) ist ein strukturierter Prozess, der Daten automatisiert von einer oder mehreren Quellen erfasst, transformiert und in ein Zielsystem überträgt. Der Begriff beschreibt sowohl die technische Infrastruktur als auch den logischen Ablauf, durch den Rohdaten in verwertbare, verarbeitungsfertige Informationen umgewandelt werden. In modernen KI- und Machine-Learning-Systemen […]

Generative Engine Optimization: KI-Marketing für Hotels

Generative Engine Optimization für Hotels verbessert KI-Marketing, Sichtbarkeit und Buchungsrelevanz

Neben der klassischen Suchmaschinenoptimierung (SEO) gewinnt ein neues Konzept zunehmend an Bedeutung: die sogenannte Generative Engine Optimization (GEO). Dabei geht es darum, dass Unternehmen – insbesondere Hotels – von KI-gestützten Systemen wie ChatGPT, Google Gemini oder anderen Large Language Models (LLMs) korrekt erfasst, verstanden und in Antworten berücksichtigt werden. Die Optimierung zielt darauf ab, Inhalte […]

Neue Prioritätsstufen-Modelle: Was LLMs für Marketing bedeuten

Neue Prioritätsstufen-Modelle zeigen, wie LLMs Marketingprozesse nach Dringlichkeit und Relevanz strukturieren

OpenAI hatte bereits 2024 einen wegweisenden Ansatz auf Basis von GPT-3.5 Turbo vorgestellt, der Inhalte und Anfragen in verschiedene Prioritätsstufen einteilen konnte. Damals waren es lediglich drei Stufen, die das Modell unterscheiden konnte. Nun zeichnet sich ab, dass neue Entwicklungen im Bereich der Large Language Models (LLMs) diese Klassifizierung deutlich verfeinern und erweitern – ein […]

Bota launcht SAION AI: Erste Physical-AI-Plattform für Bioproduktion

Bota startet mit SAION AI eine erste Physical-AI-Plattform für Bioproduktion im Laborumfeld

Das Unternehmen Bota hat mit SAION AI eine wegweisende Plattform vorgestellt, die als erste Physical-AI-Lösung speziell für die Bioproduktion entwickelt wurde. Diese Technologie verbindet künstliche Intelligenz mit realen physischen Produktionsprozessen in der Bioindustrie und markiert damit einen bedeutenden Schritt in der Automatisierung und Optimierung biologischer Fertigungsprozesse. Die Plattform richtet sich an Unternehmen aus der Schwer- […]

Meiwu Technology Aktie explodiert um 123 Prozent nach KI-Ankündigung

Meiwu Technology Aktie steigt nach KI-Ankündigung stark an und verzeichnet 123 Prozent Kursplus

Die Aktie des chinesischen Technologieunternehmens Meiwu Technology Company Limited (WNW) ist am Montag im frühen Handel um rund 123 Prozent in die Höhe geschossen. Auslöser für den massiven Kursanstieg war die Ankündigung des Unternehmens, neue Technologien im Bereich Künstliche Intelligenz einzuführen. Solche Meldungen sorgen regelmäßig für spektakuläre Kursbewegungen an den Börsen, insbesondere bei kleineren Technologiewerten. […]