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Das LLM-Marketing-Lexikon


KI-Systeme verändern, wie Informationen gefunden, bewertet und ausgespielt werden. Begriffe wie Retrieval-Augmented Generation, Embeddings oder Agentic AI sind keine IT-Konzepte – sie bestimmen heute, welche Marken in KI-Antworten erscheinen und welche nicht.
Dieses Lexikon erklärt die zentralen Fachbegriffe aus KI, Large Language Models und digitalem Marketing. Präzise, ohne Vereinfachung, mit direktem Bezug zur Marketing-Praxis.

 

Wie dieses Lexikon aufgebaut ist

Jeder Eintrag folgt derselben Struktur: Definition, Funktionsweise, Abgrenzung zu verwandten Begriffen, Unternehmensrelevanz, Praxisbeispiel. Kein Eintrag wiederholt, was der vorherige bereits erklärt hat.
Das Lexikon wächst kontinuierlich – mit Fokus auf Begriffe, die für Marketing-Entscheidungen direkt relevant sind.

 

Für wen dieses Lexikon ist

Für Marketing-Verantwortliche, die verstehen wollen, wie KI-Systeme Inhalte bewerten und empfehlen.
Für Strategen, die Budgets, Kanäle und Content an einer Realität ausrichten, in der LLMs zunehmend als Entscheidungsfilter fungieren.
Für alle, die Fachbegriffe nicht nachschlagen wollen, um mitreden zu können – sondern um besser zu entscheiden.

AUC – Fläche unter der ROC-Kurve
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AUC (Area Under Curve)

Was ist AUC (Area Under Curve)? AUC, kurz für Area Under the Curve (deutsch: Fläche unter der Kurve), ist eine Kennzahl zur Bewertung der Güte

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Audio Analysis – Analyse von Audiodaten
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Audio Analysis

Was ist ein Briefing? Ein Briefing ist ein strukturiertes Dokument oder eine mündliche Anweisung, die alle relevanten Informationen für ein Projekt, eine Kampagne oder eine

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Autoencoder – Neuronales Netzwerk zur Datenkompression
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Autoencoder

Was ist ein Autoencoder? Ein Autoencoder ist ein neuronales Netzwerk, das darauf trainiert wird, Eingabedaten zunächst in eine komprimierte interne Darstellung zu überführen und sie

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Autonomous Agent – Selbstständig handelnder KI-Agent
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Autonomous Agent

Was ist ein Autonomous Agent? Ein Autonomous Agent – auch autonomer KI-Agent oder kurz AI Agent genannt – ist ein softwarebasiertes System, das selbstständig Ziele

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Autonomous System – Definition und Erklärung auf llm-marketing.de
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Autonomous System

Was ist ein Autonomous System? Ein Autonomous System ist ein technisches oder softwarebasiertes System, das Aufgaben selbstständig plant, entscheidet und ausführt – ohne kontinuierliche menschliche

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Autonomous Workflow – Definition und Erklärung auf llm-marketing.de
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Autonomous Workflow

Was ist ein Autonomous Workflow? Ein Autonomous Workflow bezeichnet einen automatisierten Arbeitsprozess, bei dem KI-Systeme – insbesondere Large Language Models (LLMs) – eigenständig Aufgaben planen,

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Backpropagation – Rückwärtsberechnung von Fehlern in neuronalen Netzen
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Backpropagation

Was ist Backpropagation? Backpropagation (auch: Fehlerrückführung oder Rückwärtspropagierung) ist ein Lernalgorithmus, der in künstlichen neuronalen Netzen eingesetzt wird, um die Gewichte des Netzwerks schrittweise anzupassen

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Batch Normalization – Normalisierung über Trainingsbatches
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Batch Normalization

Was ist Batch Normalization? Batch Normalization (auch: Batch-Normalisierung) ist eine Technik im Training neuronaler Netze, die die Aktivierungen innerhalb eines Netzwerks schichtweise standardisiert. Das Verfahren

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Batch Size – Anzahl der Trainingsbeispiele pro Trainingsdurchlauf
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Batch Size

Was ist Batch Size? Die Batch Size (deutsch: Stapelgröße) bezeichnet im maschinellen Lernen und beim Training von KI-Modellen die Anzahl an Datenpunkten, die ein Modell

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Behavioral Modeling – Analyse von Nutzerverhalten
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Behavioral Modeling

Was ist Behavioral Modeling? Behavioral Modeling bezeichnet die systematische Analyse und mathematische Abbildung von Nutzerverhalten, um Muster, Präferenzen und zukünftige Handlungen vorherzusagen. Im Marketing-Kontext wird

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BERT – Definition und Erklärung auf llm-marketing.de
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BERT

Was ist BERT? BERT steht für Bidirectional Encoder Representations from Transformers und ist ein Sprachmodell, das Google im Jahr 2018 veröffentlichte. BERT versteht Sprache nicht

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Bias in KI – Verzerrungen in Modellen
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Bias in KI

Was ist Bias in KI? Bias in KI bezeichnet systematische Verzerrungen in KI-Systemen, die zu fehlerhaften, einseitigen oder diskriminierenden Ergebnissen führen. Der Begriff stammt aus

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