Reasoning Model
Was ist ein Reasoning Model? Ein Reasoning Model ist eine spezialisierte Form eines großen Sprachmodells (LLM), das nicht nur Texte generiert, sondern komplexe Aufgaben durch strukturiertes, mehrstufiges Denken löst. Im Unterschied zu klassischen LLMs durchläuft ein Reasoning Model einen internen „Denkprozess”, bevor es eine Antwort ausgibt – ähnlich wie ein Mensch, der ein Problem Schritt […]
Task Decomposition
Was ist Task Decomposition? Task Decomposition bezeichnet die systematische Zerlegung einer komplexen Aufgabe in kleinere, handhabbare Teilaufgaben. Im Kontext von Large Language Models (LLMs) und KI-gestütztem Marketing ist Task Decomposition ein zentrales Konzept, das dabei hilft, anspruchsvolle Prozesse strukturiert und effizient zu bearbeiten. Statt ein KI-System mit einem einzigen, vagen Auftrag zu überfordern, wird die […]
Multi-Shot Learning
Was ist Multi-Shot Learning? Multi-Shot Learning bezeichnet eine Methode, bei der ein KI-Sprachmodell durch mehrere Beispiele innerhalb eines Prompts auf eine bestimmte Aufgabe vorbereitet wird. Anders als beim klassischen Training des Modells selbst werden diese Beispiele direkt im Eingabetext mitgegeben – ohne dass das Modell neu trainiert werden muss. Das Fokus-Keyword Multi-Shot Learning beschreibt damit […]
One-Shot Learning
Was ist One-Shot Learning? One-Shot Learning bezeichnet eine Methode des maschinellen Lernens, bei der ein KI-Modell aus einem einzigen Beispiel lernt, um neue Aufgaben zu lösen. Im Kontext von Large Language Models (LLMs) bedeutet dies: Das Modell erhält genau ein Beispiel als Orientierung im Prompt – und generiert darauf basierend einen passenden Output. Für Marketing-Teams […]
Zero-Shot Prompting
Was ist Zero-Shot Prompting? Zero-Shot Prompting bezeichnet eine Methode, bei der ein großes Sprachmodell (LLM) eine Aufgabe löst, ohne dass ihm zuvor konkrete Beispiele für die gewünschte Ausgabe gegeben werden. Der Begriff „Zero-Shot” bedeutet wörtlich „null Versuche” – das Modell bekommt keine Beispieldaten, sondern nur eine direkte Anweisung. Trotzdem liefert es eine sinnvolle Antwort, weil […]
Few-Shot Prompting
Was ist Few-Shot Prompting? Few-Shot Prompting ist eine Methode, bei der ein Sprachmodell (LLM) durch wenige eingebettete Beispiele im Prompt gezielt auf ein gewünschtes Ausgabeformat oder einen bestimmten Kommunikationsstil trainiert wird – ohne das Modell neu zu trainieren. Das Fokus-Keyword beschreibt damit eine der wirkungsvollsten Techniken im Prompt Engineering. Der Grundgedanke ist einfach: Statt das […]
Curriculum Learning
Was ist Curriculum Learning? Curriculum Learning ist eine Trainingsmethode für KI-Modelle, bei der Trainingsdaten in einer gezielten Reihenfolge präsentiert werden – von einfach nach komplex. Ähnlich wie ein Schüler zunächst die Grundlagen lernt, bevor er komplexere Aufgaben bewältigt, wird ein KI-Modell schrittweise an schwierigere Datenmuster herangeführt. Diese Methode verbessert die Lerneffizienz und Modellqualität erheblich. Das […]
Early Stopping
Was ist Early Stopping? Early Stopping ist eine Technik im maschinellen Lernen, bei der das Training eines KI-Modells gezielt abgebrochen wird, bevor es alle vorgesehenen Durchläufe absolviert hat. Das Ziel: Das Modell soll nicht zu stark an die Trainingsdaten angepasst werden, sondern gut auf neue, unbekannte Daten reagieren. Für LLM-Marketing bedeutet Early Stopping, dass Sprachmodelle […]
Bayesian Optimization
Was ist Bayesian Optimization? Bayesian Optimization ist eine mathematisch fundierte Methode zur effizienten Optimierung von Prozessen, bei denen jede Auswertung aufwendig oder kostspielig ist. Der Ansatz nutzt probabilistische Modelle, um gezielt die vielversprechendsten Parameterkombinationen zu testen – anstatt blind alle Möglichkeiten durchzuprobieren. Im Kontext von KI und LLM-Marketing wird Bayesian Optimization vor allem eingesetzt, um […]
Random Search
Was ist Random Search? Random Search ist eine Methode zur systematischen Suche nach optimalen Parametern, bei der Werte innerhalb eines definierten Suchraums zufällig ausgewählt und getestet werden. Im Kontext von KI-Systemen und Large Language Models (LLMs) bezeichnet Random Search ein Verfahren, mit dem Konfigurationen – etwa für Modellverhalten, Prompt-Varianten oder Ausgabeformate – effizient erkundet werden, […]