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Das LLM-Marketing-Lexikon


KI-Systeme verändern, wie Informationen gefunden, bewertet und ausgespielt werden. Begriffe wie Retrieval-Augmented Generation, Embeddings oder Agentic AI sind keine IT-Konzepte – sie bestimmen heute, welche Marken in KI-Antworten erscheinen und welche nicht.
Dieses Lexikon erklärt die zentralen Fachbegriffe aus KI, Large Language Models und digitalem Marketing. Präzise, ohne Vereinfachung, mit direktem Bezug zur Marketing-Praxis.

 

Wie dieses Lexikon aufgebaut ist

Jeder Eintrag folgt derselben Struktur: Definition, Funktionsweise, Abgrenzung zu verwandten Begriffen, Unternehmensrelevanz, Praxisbeispiel. Kein Eintrag wiederholt, was der vorherige bereits erklärt hat.
Das Lexikon wächst kontinuierlich – mit Fokus auf Begriffe, die für Marketing-Entscheidungen direkt relevant sind.

 

Für wen dieses Lexikon ist

Für Marketing-Verantwortliche, die verstehen wollen, wie KI-Systeme Inhalte bewerten und empfehlen.
Für Strategen, die Budgets, Kanäle und Content an einer Realität ausrichten, in der LLMs zunehmend als Entscheidungsfilter fungieren.
Für alle, die Fachbegriffe nicht nachschlagen wollen, um mitreden zu können – sondern um besser zu entscheiden.

Function Calling – Strukturierte Funktionsausführung durch LLM
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Function Calling

Was ist Function Calling? Function Calling bezeichnet die Fähigkeit eines Large Language Models (LLM), strukturierte Anfragen an externe Funktionen, APIs oder Werkzeuge zu formulieren und

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Generative Adversarial Network – generatives KI-Modell mit zwei Netzwerken
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Generative Adversarial Network (GAN)

Was ist ein Generative Adversarial Network (GAN)? Ein Generative Adversarial Network – kurz GAN oder auch Generatives Gegnerisches Netzwerk – ist eine Klasse von Modellen

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Generative Engine Optimization (GEO) – Optimierung von Inhalten für KI-gestützte Antwortsysteme
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Generative Engine Optimization (GEO)

Was ist Generative Engine Optimization (GEO)? Generative Engine Optimization (GEO) bezeichnet die Optimierung von Inhalten für generative KI-Systeme wie ChatGPT, Gemini oder Perplexity.   Wie

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Generative Search – KI-generierte Suchergebnisse
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Generative Search

Generative Search Generative Search bezeichnet eine Form der Internetsuche, bei der künstliche Intelligenz keine klassische Linkliste ausgibt, sondern eine direkt formulierte, zusammenfassende Antwort generiert. Statt

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GEO – Generative Engine Optimization für KI-gestützte Such- und Antwortsysteme
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GEO (Generative Engine Optimization)

Was ist Generative Engine Optimization (GEO)? Generative Engine Optimization (GEO) bezeichnet die strategische Optimierung von Inhalten für generative KI-Systeme wie Chatbots, AI-Overviews oder andere dialogbasierte

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Google Gemini – Definition und Erklärung auf llm-marketing.de
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Google Gemini

Was ist Google Gemini? Google Gemini ist die Familie großer Sprachmodelle (LLMs) von Google DeepMind, die seit Ende 2023 schrittweise veröffentlicht wurde. Das Modell gilt

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GPT (Generative Pre-trained Transformer) – Definition und Erklärung auf llm-marketing.de
Lexikon

GPT (Generative Pre-trained Transformer)

Was ist GPT (Generative Pre-trained Transformer)? GPT (Generative Pre-trained Transformer) bezeichnet eine Familie von KI-Sprachmodellen, die von OpenAI entwickelt wurde. Diese Modelle sind darauf ausgelegt,

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Gradient Descent – Optimierungsverfahren zur Minimierung einer Verlustfunktion
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Gradient Descent

Was ist Gradient Descent? Gradient Descent (deutsch: Gradientenabstieg) ist ein mathematisches Optimierungsverfahren, das beim Training von maschinellen Lernmodellen und neuronalen Netzen eingesetzt wird, um die

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Guardrails – Schutzmechanismen für KI
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Guardrails

Was sind Guardrails? Guardrails – auch als KI-Leitplanken oder Sicherheitsschranken bezeichnet – sind technische und konzeptionelle Mechanismen, die das Verhalten von KI-Systemen und Large Language

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Halluzination in der KI – Generierung faktisch falscher Informationen durch Large Language Models
Lexikon

Halluzination (in der KI)

Was ist eine Halluzination in der KI? Eine Halluzination bezeichnet in der Künstlichen Intelligenz eine falsche oder frei erfundene Information, die von einem Sprachmodell plausibel

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Hidden Layer – Interne Schicht eines neuronalen Netzwerks
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Hidden Layer

Was ist ein Hidden Layer? Ein Hidden Layer (deutsch: verdeckte Schicht) ist eine Zwischenschicht in einem künstlichen neuronalen Netz, die zwischen der Eingabeschicht (Input Layer)

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Hierarchical Clustering – hierarchische Gruppierung von Daten
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Hierarchical Clustering

Was ist Hierarchical Clustering? Hierarchical Clustering (deutsch: hierarchisches Clustering oder hierarchische Clusteranalyse) ist ein unüberwachtes maschinelles Lernverfahren, das Datenpunkte schrittweise in einer baumartigen Struktur gruppiert.

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