KI-Systeme verändern, wie Informationen gefunden, bewertet und ausgespielt werden. Begriffe wie Retrieval-Augmented Generation, Embeddings oder Agentic AI sind keine IT-Konzepte – sie bestimmen heute, welche Marken in KI-Antworten erscheinen und welche nicht.
Dieses Lexikon erklärt die zentralen Fachbegriffe aus KI, Large Language Models und digitalem Marketing. Präzise, ohne Vereinfachung, mit direktem Bezug zur Marketing-Praxis.
Jeder Eintrag folgt derselben Struktur: Definition, Funktionsweise, Abgrenzung zu verwandten Begriffen, Unternehmensrelevanz, Praxisbeispiel. Kein Eintrag wiederholt, was der vorherige bereits erklärt hat.
Das Lexikon wächst kontinuierlich – mit Fokus auf Begriffe, die für Marketing-Entscheidungen direkt relevant sind.
Für Marketing-Verantwortliche, die verstehen wollen, wie KI-Systeme Inhalte bewerten und empfehlen.
Für Strategen, die Budgets, Kanäle und Content an einer Realität ausrichten, in der LLMs zunehmend als Entscheidungsfilter fungieren.
Für alle, die Fachbegriffe nicht nachschlagen wollen, um mitreden zu können – sondern um besser zu entscheiden.
Was ist der F1-Score? Der F1-Score ist eine Bewertungsmetrik für Klassifikationsmodelle in der Künstlichen Intelligenz (KI / Artificial Intelligence), die Präzision (Precision) und Trefferquote (Recall)
Was ist Fairness in AI? Fairness in AI bezeichnet das Prinzip, dass Künstliche-Intelligenz-Systeme Entscheidungen treffen sollen, die frei von ungerechtfertigten Diskriminierungen und Verzerrungen sind. Im
Was ist Feature Engineering? Feature Engineering bezeichnet den Prozess, bei dem aus Rohdaten relevante Merkmale – sogenannte Features – extrahiert, transformiert oder neu erstellt werden,
Was ist Feature Extraction? Feature Extraction (deutsch: Merkmalextraktion) bezeichnet den Prozess, aus Rohdaten relevante Informationen – sogenannte Features oder Merkmale – zu identifizieren und in
Was ist Feature Selection? Feature Selection (deutsch: Merkmalsselektion oder Merkmalsauswahl) bezeichnet den Prozess, bei dem aus einem Datensatz die relevantesten Eingabevariablen – sogenannte Features oder
Was ist ein Featured Snippet? Ein Featured Snippet – auch als „Position Zero” oder hervorgehobenes Suchergebnis bezeichnet – ist ein spezielles Anzeigeformat in den Google-Suchergebnissen,
Was ist Federated Learning? Federated Learning (auch: föderiertes Lernen oder verteiltes maschinelles Lernen) ist ein Ansatz im Bereich Machine Learning, bei dem ein KI-Modell dezentral
Was ist ein Feedforward Network? Ein Feedforward Network (auch: Feedforward-Netzwerk, vorwärtsgekoppeltes neuronales Netz) ist eine grundlegende Architektur künstlicher neuronaler Netze, bei der Informationen ausschließlich in
Was ist Few-Shot Learning? Few-Shot Learning ist eine Methode im Bereich Machine Learning und Künstliche Intelligenz (KI), bei der ein Modell eine neue Aufgabe mithilfe
Fine-Tuning (Feinabstimmung von KI-Modellen)Was ist Fine-Tuning? Fine-Tuning bezeichnet die gezielte Weiterentwicklung eines bereits vortrainierten KI-Modells durch zusätzliche, spezifische Trainingsdaten. Dabei wird ein Foundation Model oder
Was ist ein Foundation (KI) Model? Ein Foundation Model auf dem Gebiet der künstlichen Intelligenz (KI) ist ein groß angelegtes, vortrainiertes KI-Modell, das als Basis für
Was ist Fraud Detection? Fraud Detection bezeichnet die systematische Erkennung und Verhinderung von betrügerischen Aktivitäten in digitalen Systemen. Im Marketing-Kontext meint der Begriff vor allem