KI-Systeme verändern, wie Informationen gefunden, bewertet und ausgespielt werden. Begriffe wie Retrieval-Augmented Generation, Embeddings oder Agentic AI sind keine IT-Konzepte – sie bestimmen heute, welche Marken in KI-Antworten erscheinen und welche nicht.
Dieses Lexikon erklärt die zentralen Fachbegriffe aus KI, Large Language Models und digitalem Marketing. Präzise, ohne Vereinfachung, mit direktem Bezug zur Marketing-Praxis.
Jeder Eintrag folgt derselben Struktur: Definition, Funktionsweise, Abgrenzung zu verwandten Begriffen, Unternehmensrelevanz, Praxisbeispiel. Kein Eintrag wiederholt, was der vorherige bereits erklärt hat.
Das Lexikon wächst kontinuierlich – mit Fokus auf Begriffe, die für Marketing-Entscheidungen direkt relevant sind.
Für Marketing-Verantwortliche, die verstehen wollen, wie KI-Systeme Inhalte bewerten und empfehlen.
Für Strategen, die Budgets, Kanäle und Content an einer Realität ausrichten, in der LLMs zunehmend als Entscheidungsfilter fungieren.
Für alle, die Fachbegriffe nicht nachschlagen wollen, um mitreden zu können – sondern um besser zu entscheiden.
Was ist Dropout? Dropout ist eine Regularisierungstechnik im maschinellen Lernen, die während des Trainings neuronaler Netze zufällig ausgewählte Neuronen temporär deaktiviert, um Überanpassung (Overfitting) zu
Was ist Duplicate Content? Duplicate Content – auf Deutsch auch als doppelter Inhalt bezeichnet – beschreibt das Vorhandensein identischer oder nahezu identischer Textinhalte an mehreren
Was ist E-E-A-T? E-E-A-T steht für Experience, Expertise, Authoritativeness und Trustworthiness – also Erfahrung, Fachkompetenz, Autorität und Vertrauenswürdigkeit. Das Konzept stammt aus den Google Search
Was ist Edge AI? Edge AI bezeichnet die Ausführung von KI- bzw. Künstliche-Intelligenz-Modellen direkt auf lokalen Geräten – sogenannten Edge Devices – anstatt auf zentralen
Was ist ein Embedding Layer? Ein Embedding Layer (auch Einbettungsschicht) ist eine spezielle Schicht in neuronalen Netzen, die diskrete, kategoriale Eingaben – etwa Wörter, Token
Was ist ein Embedding Space? Ein Embedding Space, auch Vektorraum genannt, ist ein mathematischer Raum, in dem Inhalte wie Wörter, Texte oder Bilder als numerische
Was sind Embeddings? Embeddings sind numerische Vektorrepräsentationen von Text, Bildern oder anderen Daten, die deren Bedeutung mathematisch abbilden. Sie ermöglichen es KI-Systemen, Inhalte semantisch zu
Was ist die Encoder-Decoder Architektur? Die Encoder-Decoder Architektur ist ein neuronales Netzwerkdesign, bei dem zwei funktional getrennte Komponenten – ein Encoder und ein Decoder –
Was ist Entity SEO? Entity SEO ist ein Ansatz der Suchmaschinenoptimierung, bei dem Inhalte nicht primär auf Keywords, sondern auf klar definierte Entitäten ausgerichtet werden. Entitäten
Was ist eine Epoch? Eine Epoch (deutsch: Epoche, auch als Trainingsepoche bezeichnet) ist im maschinellen Lernen ein vollständiger Durchlauf des gesamten Trainingsdatensatzes durch ein neuronales
Was ist Euclidean Distance? Die Euclidean Distance (deutsch: euklidische Distanz) ist ein mathematisches Maß zur Berechnung des direkten geometrischen Abstands zwischen zwei Punkten in einem
Was ist Explainable AI (XAI)? Explainable AI (XAI), auf Deutsch auch „erklärbare KI” genannt, bezeichnet Methoden und Techniken, die darauf abzielen, die Entscheidungen und Ausgaben