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Das LLM-Marketing-Lexikon


KI-Systeme verändern, wie Informationen gefunden, bewertet und ausgespielt werden. Begriffe wie Retrieval-Augmented Generation, Embeddings oder Agentic AI sind keine IT-Konzepte – sie bestimmen heute, welche Marken in KI-Antworten erscheinen und welche nicht.
Dieses Lexikon erklärt die zentralen Fachbegriffe aus KI, Large Language Models und digitalem Marketing. Präzise, ohne Vereinfachung, mit direktem Bezug zur Marketing-Praxis.

 

Wie dieses Lexikon aufgebaut ist

Jeder Eintrag folgt derselben Struktur: Definition, Funktionsweise, Abgrenzung zu verwandten Begriffen, Unternehmensrelevanz, Praxisbeispiel. Kein Eintrag wiederholt, was der vorherige bereits erklärt hat.
Das Lexikon wächst kontinuierlich – mit Fokus auf Begriffe, die für Marketing-Entscheidungen direkt relevant sind.

 

Für wen dieses Lexikon ist

Für Marketing-Verantwortliche, die verstehen wollen, wie KI-Systeme Inhalte bewerten und empfehlen.
Für Strategen, die Budgets, Kanäle und Content an einer Realität ausrichten, in der LLMs zunehmend als Entscheidungsfilter fungieren.
Für alle, die Fachbegriffe nicht nachschlagen wollen, um mitreden zu können – sondern um besser zu entscheiden.

Small Language Models (SLM) – Definition und Erklärung auf llm-marketing.de
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Small Language Models (SLM)

Was sind Small Language Models (SLM)? Small Language Models (SLM) sind kompakte KI-Sprachmodelle, die mit deutlich weniger Parametern als ihre großen Gegenstücke auskommen – typischerweise

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Smart Assistant – Definition und Erklärung auf llm-marketing.de
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Smart Assistant

Was ist ein Smart Assistant? Ein Smart Assistant ist ein KI-gestütztes System, das natürlichsprachliche Anfragen versteht, verarbeitet und kontextbezogen beantwortet. Im Unterschied zu einfachen Chatbots

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Softmax – Wahrscheinlichkeitsverteilung für Mehrklassenprobleme
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Softmax

Was ist Softmax? Softmax ist eine mathematische Funktion, die einen Vektor beliebiger reeller Zahlen in eine Wahrscheinlichkeitsverteilung umwandelt – alle Ausgabewerte liegen dabei zwischen 0

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Sparse Model – Modell mit selektiver Aktivierung von Parametern
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Sparse Model

Was ist ein Sparse Model? Ein Sparse Model (auch: spärliches Modell oder dünn besetztes Modell) ist ein maschinelles Lernmodell, bei dem nur ein Bruchteil der

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Sparse Retrieval – keywordbasierte Suche
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Sparse Retrieval

Was ist Sparse Retrieval? Sparse Retrieval bezeichnet eine Methode zur Informationssuche, bei der Dokumente und Suchanfragen als hochdimensionale, aber dünn besetzte Vektoren repräsentiert werden. Das

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Speech Recognition – Erkennung von Sprache
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Speech Recognition

Was ist ein Briefing? Ein Briefing ist eine strukturierte Informationsunterlage, die alle relevanten Anforderungen, Ziele und Rahmenbedingungen für ein Projekt oder eine Aufgabe zusammenfasst. Im

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Speech-to-Text – Sprache in Text umwandeln
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Speech-to-Text

Was ist Speech-to-Text? Speech-to-Text (kurz: STT) bezeichnet die automatische Umwandlung gesprochener Sprache in maschinenlesbaren Text. Die Technologie nutzt Algorithmen der künstlichen Intelligenz – insbesondere Large

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Stochastic Gradient Descent – stochastische Variante des Gradient Descent
Lexikon

Stochastic Gradient Descent (SGD)

Was ist Stochastic Gradient Descent (SGD)? Stochastic Gradient Descent (SGD) – auf Deutsch: stochastisches Gradientenabstiegsverfahren – ist ein Optimierungsalgorithmus, der beim Training von maschinellen Lernmodellen

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Structured Data – strukturierte Daten für Suchmaschinen
Lexikon

Structured Data

Was ist Structured Data? Structured Data (deutsch: strukturierte Daten) bezeichnet maschinenlesbare Informationen, die nach einem definierten Format in den Quellcode einer Webseite eingebettet werden, damit

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Subword Tokenization – Teilwortbasierte Textzerlegung
Lexikon

Subword Tokenization

Was ist Subword Tokenization? Subword Tokenization ist ein Verfahren zur Zerlegung von Text in kleinere Einheiten – sogenannte Tokens –, das zwischen der Ebene ganzer

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Supervised Learning – Lernverfahren mit gelabelten Trainingsdaten
Lexikon

Supervised Learning (KI)

Was ist Supervised Learning? Supervised Learning (überwachtes Lernen) ist ein grundlegendes Paradigma des maschinellen Lernens, bei dem ein Modell anhand von beschrifteten Trainingsdaten – sogenannten

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Synthetic Data – Künstlich generierte Trainingsdaten
Lexikon

Synthetic Data

Was ist Synthetic Data? Synthetic Data (auf Deutsch: synthetische Daten) bezeichnet künstlich generierte Datensätze, die reale Daten in ihrer Struktur, statistischen Verteilung und inhaltlichen Charakteristik

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