KI-Systeme verändern, wie Informationen gefunden, bewertet und ausgespielt werden. Begriffe wie Retrieval-Augmented Generation, Embeddings oder Agentic AI sind keine IT-Konzepte – sie bestimmen heute, welche Marken in KI-Antworten erscheinen und welche nicht.
Dieses Lexikon erklärt die zentralen Fachbegriffe aus KI, Large Language Models und digitalem Marketing. Präzise, ohne Vereinfachung, mit direktem Bezug zur Marketing-Praxis.
Jeder Eintrag folgt derselben Struktur: Definition, Funktionsweise, Abgrenzung zu verwandten Begriffen, Unternehmensrelevanz, Praxisbeispiel. Kein Eintrag wiederholt, was der vorherige bereits erklärt hat.
Das Lexikon wächst kontinuierlich – mit Fokus auf Begriffe, die für Marketing-Entscheidungen direkt relevant sind.
Für Marketing-Verantwortliche, die verstehen wollen, wie KI-Systeme Inhalte bewerten und empfehlen.
Für Strategen, die Budgets, Kanäle und Content an einer Realität ausrichten, in der LLMs zunehmend als Entscheidungsfilter fungieren.
Für alle, die Fachbegriffe nicht nachschlagen wollen, um mitreden zu können – sondern um besser zu entscheiden.
Was ist Prompt Engineering? Prompt Engineering bezeichnet die strukturierte Formulierung von Anweisungen an ein KI-System, um gezielt hochwertige und kontrollierbare Ergebnisse zu erhalten. Warum
Was ist Prompt Injection? Prompt Injection bezeichnet eine Angriffsmethode, bei der ein Angreifer gezielt manipulierte Eingaben in ein Large Language Model (LLM) einschleust, um dessen
Was ist ein proprietäres Modell? Ein proprietäres Modell ist ein KI-Sprachmodell oder Large Language Model (LLM), dessen Quellcode, Trainingsarchitektur und Gewichte nicht öffentlich zugänglich sind,
Was ist Query Intent? Query Intent – auch als Suchabsicht oder Search Intent bezeichnet – beschreibt das Ziel, das ein Nutzer mit einer Suchanfrage verfolgt.
Was ist RAG (Retrieval-Augmented Generation)? Kurzdefinition RAG (Retrieval-Augmented Generation) ist eine KI-Architektur, bei der ein Large Language Model externe Datenquellen abruft und diese in
Was ist ein Ranking Algorithm? Ein Ranking Algorithm (deutsch: Rangordnungsalgorithmus oder Rankingalgorithmus) ist ein mathematisches Verfahren, das Inhalte, Dokumente oder Ergebnisse nach ihrer Relevanz für
Was ist ein Briefing? Ein Briefing ist ein strukturiertes Dokument oder eine mündliche Anweisung, die alle relevanten Informationen für eine Aufgabe, ein Projekt oder eine
Was ist Recall? Recall ist eine Evaluationsmetrik aus dem maschinellen Lernen und der Informationsverarbeitung, die misst, wie vollständig ein Modell alle relevanten Fälle aus einem
Was ist ein Recommendation System? Ein Recommendation System (deutsch: Empfehlungssystem) ist ein algorithmisches System, das Nutzern personalisierte Inhalte, Produkte oder Informationen vorschlägt – basierend auf
Was ist Red Teaming? Red Teaming bezeichnet eine strukturierte Methode zur Sicherheitsprüfung, bei der ein Team – das sogenannte „Red Team” – gezielt versucht, ein
Was ist Regularization? Regularization (deutsch: Regularisierung) bezeichnet eine Gruppe von Techniken im maschinellen Lernen, die verhindern sollen, dass ein Modell die Trainingsdaten zu stark auswendig
Was ist Reinforcement Learning? Reinforcement Learning (RL), auf Deutsch auch als bestärkendes Lernen oder verstärkendes Lernen bezeichnet, ist ein Teilgebiet des maschinellen Lernens, bei dem