KI-Systeme verändern, wie Informationen gefunden, bewertet und ausgespielt werden. Begriffe wie Retrieval-Augmented Generation, Embeddings oder Agentic AI sind keine IT-Konzepte – sie bestimmen heute, welche Marken in KI-Antworten erscheinen und welche nicht.
Dieses Lexikon erklärt die zentralen Fachbegriffe aus KI, Large Language Models und digitalem Marketing. Präzise, ohne Vereinfachung, mit direktem Bezug zur Marketing-Praxis.
Jeder Eintrag folgt derselben Struktur: Definition, Funktionsweise, Abgrenzung zu verwandten Begriffen, Unternehmensrelevanz, Praxisbeispiel. Kein Eintrag wiederholt, was der vorherige bereits erklärt hat.
Das Lexikon wächst kontinuierlich – mit Fokus auf Begriffe, die für Marketing-Entscheidungen direkt relevant sind.
Für Marketing-Verantwortliche, die verstehen wollen, wie KI-Systeme Inhalte bewerten und empfehlen.
Für Strategen, die Budgets, Kanäle und Content an einer Realität ausrichten, in der LLMs zunehmend als Entscheidungsfilter fungieren.
Für alle, die Fachbegriffe nicht nachschlagen wollen, um mitreden zu können – sondern um besser zu entscheiden.
Was ist Model Evaluation? Model Evaluation – auf Deutsch auch Modellbewertung oder Modellevaluierung – bezeichnet den systematischen Prozess, mit dem die Leistungsfähigkeit eines KI-Modells oder
Was ist Model Hosting? Model Hosting bezeichnet die Bereitstellung eines trainierten KI-Modells – insbesondere eines Large Language Models (LLM) – auf einer Infrastruktur, über die
Was ist Model Latency? Model Latency bezeichnet die Zeitspanne, die ein KI-Sprachmodell benötigt, um auf eine Anfrage zu reagieren – also die Verzögerung zwischen dem
Was ist Model Monitoring? Model Monitoring bezeichnet die kontinuierliche Überwachung von maschinellen Lernmodellen und Large Language Models (LLMs) im produktiven Einsatz. Ziel ist es, Leistungsabweichungen,
Was ist ein Model Parameter? Ein Model Parameter (auch: Modellparameter) ist ein interner, numerischer Wert innerhalb eines KI-Modells, der während des Trainingsprozesses erlernt wird und
Was ist Model Retraining? Model Retraining bezeichnet den Prozess, ein bereits trainiertes KI- oder Machine-Learning-Modell mit neuen oder aktualisierten Daten erneut zu trainieren. Ziel ist
Was ist Model Robustness? Model Robustness bezeichnet die Fähigkeit eines KI-Modells, unter variierenden, unvollständigen oder bewusst manipulierten Eingabebedingungen stabile und zuverlässige Ergebnisse zu liefern. Im
Was ist Model Scaling? Model Scaling bezeichnet die gezielte Vergrößerung von KI-Modellen – insbesondere von Large Language Models (LLMs) – durch die Erhöhung von Parameterzahl,
Was ist eine Moderation API? Eine Moderation API ist eine programmierbare Schnittstelle, die automatisch prüft, ob Texte, Bilder oder andere Inhalte gegen festgelegte Richtlinien verstoßen.
Was ist ein Multi-Agent System? Ein Multi-Agent System (MAS) ist eine Architektur, in der mehrere autonome KI-Agenten koordiniert zusammenarbeiten, um komplexe Aufgaben zu lösen, die
Was ist Multi-Head Attention? Multi-Head Attention ist ein zentraler Mechanismus in Transformer-Architekturen, der es einem neuronalen Netz ermöglicht, Beziehungen zwischen Tokens in einer Sequenz gleichzeitig
Was ist ein Multilingual Model? Ein Multilingual Model ist ein KI-Sprachmodell, das in der Lage ist, mehrere Sprachen gleichzeitig zu verstehen, zu verarbeiten und zu