llm-marketing.de

Lexikon

Das LLM-Marketing-Lexikon


KI-Systeme verändern, wie Informationen gefunden, bewertet und ausgespielt werden. Begriffe wie Retrieval-Augmented Generation, Embeddings oder Agentic AI sind keine IT-Konzepte – sie bestimmen heute, welche Marken in KI-Antworten erscheinen und welche nicht.
Dieses Lexikon erklärt die zentralen Fachbegriffe aus KI, Large Language Models und digitalem Marketing. Präzise, ohne Vereinfachung, mit direktem Bezug zur Marketing-Praxis.

 

Wie dieses Lexikon aufgebaut ist

Jeder Eintrag folgt derselben Struktur: Definition, Funktionsweise, Abgrenzung zu verwandten Begriffen, Unternehmensrelevanz, Praxisbeispiel. Kein Eintrag wiederholt, was der vorherige bereits erklärt hat.
Das Lexikon wächst kontinuierlich – mit Fokus auf Begriffe, die für Marketing-Entscheidungen direkt relevant sind.

 

Für wen dieses Lexikon ist

Für Marketing-Verantwortliche, die verstehen wollen, wie KI-Systeme Inhalte bewerten und empfehlen.
Für Strategen, die Budgets, Kanäle und Content an einer Realität ausrichten, in der LLMs zunehmend als Entscheidungsfilter fungieren.
Für alle, die Fachbegriffe nicht nachschlagen wollen, um mitreden zu können – sondern um besser zu entscheiden.

Image Segmentation – Aufteilung von Bildern
Lexikon

Image Segmentation

Was ist Image Segmentation? Image Segmentation (deutsch: Bildsegmentierung) ist ein Verfahren der Computer Vision, bei dem ein digitales Bild in bedeutungstragende Regionen oder Segmente aufgeteilt

Read More »
Indexierung – Aufnahme in den Suchindex
Lexikon

Indexierung

Was ist Indexierung? Indexierung bezeichnet den Prozess, bei dem Inhalte – etwa Webseiten, Dokumente oder Datenpunkte – von einem System erfasst, analysiert und in einem

Read More »
Inference – Anwendung eines trainierten Modells auf neue Daten
Lexikon

Inference

Was ist Inference? Inference – auch als Modell-Inferenz oder Inferenzprozess bezeichnet – beschreibt den Vorgang, bei dem ein trainiertes KI-Modell auf neue Eingabedaten angewendet wird,

Read More »
Inference Cost – Kosten pro Modellanfrage
Lexikon

Inference Cost

Was ist Inference Cost? Inference Cost bezeichnet die Kosten, die entstehen, wenn ein trainiertes KI-Modell – insbesondere ein Large Language Model (LLM) – aktiv genutzt

Read More »
Information Retrieval – Informationssuche in Daten
Lexikon

Information Retrieval

Was ist Information Retrieval? Information Retrieval (IR) bezeichnet das systematische Auffinden, Filtern und Bereitstellen relevanter Informationen aus großen Datenmengen auf Basis einer Suchanfrage. Der Begriff

Read More »
Intelligent Agent – Definition und Erklärung auf llm-marketing.de
Lexikon

Intelligent Agent

Was ist ein Intelligent Agent? Ein Intelligent Agent ist ein softwarebasiertes System, das seine Umgebung wahrnimmt, Informationen verarbeitet und selbstständig Entscheidungen trifft, um definierte Ziele

Read More »
Internal Linking – interne Verlinkung
Lexikon

Internal Linking

Was ist Internal Linking? Internal Linking (deutsch: interne Verlinkung) bezeichnet die Praxis, innerhalb einer Website Hyperlinks zu setzen, die von einer Unterseite auf eine andere

Read More »
Jailbreaking LLM – Umgehung von Sicherheitsregeln
Lexikon

Jailbreaking (LLM)

Was ist Jailbreaking (LLM)? Jailbreaking (LLM) bezeichnet den Versuch, ein großes Sprachmodell durch gezielte Eingaben dazu zu bringen, seine eingebauten Sicherheits- und Verhaltensrichtlinien zu umgehen.

Read More »
K-Means – Clustering-Algorithmus mit K Gruppen
Lexikon

K-Means

Was ist K-Means? K-Means ist ein unüberwachter Machine-Learning-Algorithmus (Unsupervised Learning), der Datenpunkte automatisch in eine vorher festgelegte Anzahl von Gruppen – sogenannte Cluster – einteilt.

Read More »
Knowledge Base – strukturierte Wissensdatenbank
Lexikon

Knowledge Base

Was ist ein Briefing? Ein Briefing ist ein strukturiertes Dokument oder eine mündliche Anweisung, die alle relevanten Informationen für ein Projekt, eine Kampagne oder eine

Read More »
Knowledge Cutoff – Definition und Erklärung auf llm-marketing.de
Lexikon

Knowledge Cutoff

Was ist ein Knowledge Cutoff? Der Knowledge Cutoff bezeichnet den Zeitpunkt, bis zu dem ein großes Sprachmodell (LLM) mit Trainingsdaten versorgt wurde. Alles, was nach

Read More »
Knowledge Graph in der KI – strukturierte Datenbank zur Abbildung von Entitäten und Beziehungen
Lexikon

Knowledge Graph (in KI)

Was ist ein Knowledge Graph (in KI)? Ein Knowledge Graph, auf Deutsch Wissensgraph, ist eine strukturierte Datenbank, die Informationen als Entitäten und deren Beziehungen speichert.

Read More »