Kurzdefinition – LLM
Ein Large Language Model (LLM) ist ein großes KI-Sprachmodell, das natürliche Sprache versteht, verarbeitet und generiert. Es basiert auf Deep Learning und wird mit enormen Textmengen trainiert.
Technische Erklärung
LLMs nutzen meist Transformer-Architekturen. Sie analysieren Text in Token und berechnen Wahrscheinlichkeiten für das nächste Wort im Kontext. Moderne Modelle werden mit Milliarden Parametern trainiert.
Warum ist das für Unternehmen relevant?
LLMs ermöglichen:
- Automatisierte Texterstellung
- Wissensassistenten
- Kundenservice-Bots
- Content-Produktion
- Datenanalyse in natürlicher Sprache
- Sie bilden die Grundlage für ChatGPT, Gemini, Claude und ähnliche Systeme.
Praxisbeispiel
Ein E-Commerce-Unternehmen nutzt ein LLM, um Produktbeschreibungen automatisch aus strukturierten Daten zu generieren.
Verwandte Begriffe
- Prompt Engineering
- Embeddings
- RAG
- Transformer Modell
FAQ
Was unterscheidet ein LLM von klassischer KI?
LLMs sind speziell auf Sprachverarbeitung trainiert und basieren auf Transformer-Architekturen.
Sind LLMs intelligent?
Sie simulieren Sprachverständnis, besitzen aber kein eigenes Bewusstsein.