
Training Data
Was ist Training Data? Training Data – auf Deutsch Trainingsdaten – bezeichnet die Menge an Daten, die verwendet wird, um ein KI-Modell oder ein Large
KI-Systeme verändern, wie Informationen gefunden, bewertet und ausgespielt werden. Begriffe wie Retrieval-Augmented Generation, Embeddings oder Agentic AI sind keine IT-Konzepte – sie bestimmen heute, welche Marken in KI-Antworten erscheinen und welche nicht.
Dieses Lexikon erklärt die zentralen Fachbegriffe aus KI, Large Language Models und digitalem Marketing. Präzise, ohne Vereinfachung, mit direktem Bezug zur Marketing-Praxis.
Jeder Eintrag folgt derselben Struktur: Definition, Funktionsweise, Abgrenzung zu verwandten Begriffen, Unternehmensrelevanz, Praxisbeispiel. Kein Eintrag wiederholt, was der vorherige bereits erklärt hat.
Das Lexikon wächst kontinuierlich – mit Fokus auf Begriffe, die für Marketing-Entscheidungen direkt relevant sind.
Für Marketing-Verantwortliche, die verstehen wollen, wie KI-Systeme Inhalte bewerten und empfehlen.
Für Strategen, die Budgets, Kanäle und Content an einer Realität ausrichten, in der LLMs zunehmend als Entscheidungsfilter fungieren.
Für alle, die Fachbegriffe nicht nachschlagen wollen, um mitreden zu können – sondern um besser zu entscheiden.

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Was ist Transfer Learning? Transfer Learning (deutsch: Transferlernen) bezeichnet eine Methode des maschinellen Lernens, bei der ein Modell, das auf einer großen Datenmenge für eine

Was ist ein Transformer Modell? Ein Transformer Modell ist eine KI-Architektur zur Verarbeitung natürlicher Sprache. Es bildet die technische Grundlage moderner Large Language Models wie

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Was ist UMAP? UMAP (Uniform Manifold Approximation and Projection) ist ein Algorithmus zur Dimensionsreduktion, der hochdimensionale Datenpunkte – beispielsweise Vektoren aus Sprachmodellen – in zwei-

Was ist Underfitting? Underfitting bezeichnet einen Zustand im maschinellen Lernen, bei dem ein Modell zu einfach ist, um die zugrunde liegenden Muster in den Trainingsdaten

Was ist Unsupervised Learning? Unsupervised Learning (deutsch: unüberwachtes Lernen) ist ein Teilgebiet des maschinellen Lernens, bei dem ein Algorithmus Muster und Strukturen in Datensätzen erkennt,

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Was ist ein Variational Autoencoder (VAE)? Ein Variational Autoencoder (VAE) ist ein generatives neuronales Netzwerkmodell, das Eingabedaten in eine komprimierte, probabilistische Repräsentation überführt und aus

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Was ist Vektorsuche? Vektorsuche (auch: Vector Search oder semantische Suche) ist ein Verfahren zur Informationsretrieval, bei dem Inhalte nicht anhand exakter Schlüsselwörter, sondern auf Basis