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Das LLM-Marketing-Lexikon


KI-Systeme verändern, wie Informationen gefunden, bewertet und ausgespielt werden. Begriffe wie Retrieval-Augmented Generation, Embeddings oder Agentic AI sind keine IT-Konzepte – sie bestimmen heute, welche Marken in KI-Antworten erscheinen und welche nicht.
Dieses Lexikon erklärt die zentralen Fachbegriffe aus KI, Large Language Models und digitalem Marketing. Präzise, ohne Vereinfachung, mit direktem Bezug zur Marketing-Praxis.

 

Wie dieses Lexikon aufgebaut ist

Jeder Eintrag folgt derselben Struktur: Definition, Funktionsweise, Abgrenzung zu verwandten Begriffen, Unternehmensrelevanz, Praxisbeispiel. Kein Eintrag wiederholt, was der vorherige bereits erklärt hat.
Das Lexikon wächst kontinuierlich – mit Fokus auf Begriffe, die für Marketing-Entscheidungen direkt relevant sind.

 

Für wen dieses Lexikon ist

Für Marketing-Verantwortliche, die verstehen wollen, wie KI-Systeme Inhalte bewerten und empfehlen.
Für Strategen, die Budgets, Kanäle und Content an einer Realität ausrichten, in der LLMs zunehmend als Entscheidungsfilter fungieren.
Für alle, die Fachbegriffe nicht nachschlagen wollen, um mitreden zu können – sondern um besser zu entscheiden.

Training Data – Datensatz zur Modelltrainierung
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Training Data

Was ist Training Data? Training Data – auf Deutsch Trainingsdaten – bezeichnet die Menge an Daten, die verwendet wird, um ein KI-Modell oder ein Large

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Reinforcement Learning – Lernmethode in der KI durch Belohnung und Bestrafung
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Transfer Learning

Was ist Transfer Learning? Transfer Learning (deutsch: Transferlernen) bezeichnet eine Methode des maschinellen Lernens, bei der ein Modell, das auf einer großen Datenmenge für eine

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Transformer Modell – Architektur für die Verarbeitung natürlicher Sprache
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Transformer Modell

Was ist ein Transformer Modell? Ein Transformer Modell ist eine KI-Architektur zur Verarbeitung natürlicher Sprache. Es bildet die technische Grundlage moderner Large Language Models wie

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Translation Model – automatische Übersetzung
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Translation Model

Was ist ein Translation Model? Ein Translation Model ist ein maschinelles Lernmodell, das natürliche Sprache automatisch von einer Ausgangssprache in eine Zielsprache überträgt. Im Kontext

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UMAP – Uniform Manifold Approximation and Projection
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UMAP

Was ist UMAP? UMAP (Uniform Manifold Approximation and Projection) ist ein Algorithmus zur Dimensionsreduktion, der hochdimensionale Datenpunkte – beispielsweise Vektoren aus Sprachmodellen – in zwei-

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Underfitting – unzureichende Modellanpassung an Trainingsdaten
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Underfitting

 Was ist Underfitting? Underfitting bezeichnet einen Zustand im maschinellen Lernen, bei dem ein Modell zu einfach ist, um die zugrunde liegenden Muster in den Trainingsdaten

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Unsupervised Learning – Maschinelles Lernen ohne gelabelte Trainingsdaten
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Unsupervised Learning

Was ist Unsupervised Learning? Unsupervised Learning (deutsch: unüberwachtes Lernen) ist ein Teilgebiet des maschinellen Lernens, bei dem ein Algorithmus Muster und Strukturen in Datensätzen erkennt,

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Validation Set – Datensatz zur Modellüberprüfung während des Trainings
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Validation Set

Was ist ein Validation Set? Ein Validation Set (auch Validierungsdatensatz oder Entwicklungsdatensatz genannt) ist eine Teilmenge von Daten, die während des Trainings eines maschinellen Lernmodells

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Variational Autoencoder – probabilistisches generatives Modell
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Variational Autoencoder (VAE)

Was ist ein Variational Autoencoder (VAE)? Ein Variational Autoencoder (VAE) ist ein generatives neuronales Netzwerkmodell, das Eingabedaten in eine komprimierte, probabilistische Repräsentation überführt und aus

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Vector Database – spezialisierte Datenbank zur Speicherung und Abfrage von Embeddings
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Vector Database

Vector Database (Vektordatenbank) Was ist eine Vector Database? Eine Vector Database (Vektordatenbank) ist eine spezialisierte Datenbank, die numerische Vektoren – sogenannte Embeddings – speichert und

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Vector Similarity – Ähnlichkeitsberechnung zwischen Vektoren
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Vector Similarity

Was ist Vector Similarity? Vector Similarity (dt. Vektorähnlichkeit) bezeichnet ein mathematisches Maß dafür, wie ähnlich zwei Vektoren in einem mehrdimensionalen Raum zueinander sind. In der

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Vektorsuche – Ähnlichkeitssuche im Vektorraum
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Vektorsuche

Was ist Vektorsuche? Vektorsuche (auch: Vector Search oder semantische Suche) ist ein Verfahren zur Informationsretrieval, bei dem Inhalte nicht anhand exakter Schlüsselwörter, sondern auf Basis

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