Share of Model (SoM)
Was ist Share of Model (SoM)? Der Share of Model (SoM) beschreibt den prozentualen Anteil, mit dem eine Marke, ein Produkt oder ein Unternehmen in den Antworten von KI-Sprachmodellen (Large Language Models) auftaucht. Ähnlich wie der klassische Share of Voice misst, wie präsent eine Marke in Medien oder Werbung ist, erfasst der Share of Model, […]
RAG Optimization
Was ist RAG Optimization? RAG Optimization bezeichnet die gezielte Verbesserung von Retrieval-Augmented Generation-Systemen, um die Qualität, Relevanz und Genauigkeit KI-generierter Antworten zu steigern. Der Begriff kombiniert zwei Konzepte: das Abrufen (Retrieval) externer Wissensdaten und die anschließende Textgenerierung durch ein Large Language Model (LLM). RAG Optimization stellt sicher, dass das Retrieval präzise funktioniert und das Sprachmodell […]
Retrieval Layer
Was ist ein Retrieval Layer? Der Retrieval Layer ist eine technische Schicht in KI-gestützten Systemen, die gezielt relevante Informationen aus einer Wissensbasis abruft, bevor ein Sprachmodell eine Antwort generiert. Er bildet das Bindeglied zwischen gespeichertem Wissen und der Ausgabe des Modells. Im LLM-Marketing ist dieser Abrufmechanismus entscheidend dafür, ob ein KI-System aktuelle, markenspezifische und korrekte […]
LLM-Benchmark
Was ist ein LLM-Benchmark? Ein LLM-Benchmark ist ein standardisiertes Testverfahren, mit dem die Leistung großer Sprachmodelle (Large Language Models) objektiv gemessen und verglichen wird. Unternehmen, die KI-gestützte Marketingprozesse planen, nutzen LLM-Benchmarks, um zu beurteilen, welches Modell für ihre spezifischen Anforderungen am besten geeignet ist. Dabei werden Fähigkeiten wie Textverstehen, Reasoning, Faktentreue oder Sprachqualität systematisch geprüft. […]
Semantic Layer
Was ist ein Semantic Layer? Ein Semantic Layer ist eine Abstraktionsschicht zwischen Rohdaten und den Anwendungen, die diese Daten nutzen – zum Beispiel KI-Systeme, Dashboards oder Sprachmodelle. Er übersetzt technische Datenbankstrukturen in eine einheitliche, verständliche Geschäftssprache. Statt direkt auf komplexe Tabellen und Felder zuzugreifen, sehen Nutzer und Systeme konsistente Begriffe wie „Umsatz”, „Conversion-Rate” oder „aktiver […]
In-Context Learning
Was ist In-Context Learning? In-Context Learning (ICL) bezeichnet die Fähigkeit großer Sprachmodelle (LLMs), neue Aufgaben zu lösen, ohne dafür neu trainiert zu werden. Stattdessen erhält das Modell Beispiele oder Anweisungen direkt im Prompt – also im Eingabetext – und orientiert sich daran bei der Ausgabe. Das Modell „lernt” dabei nicht im klassischen Sinne, sondern erkennt […]
Token-Management
Was ist Token-Management? Token-Management bezeichnet die gezielte Steuerung und Optimierung des Token-Verbrauchs beim Einsatz von Large Language Models (LLMs). Token-Management ist für Unternehmen relevant, die KI-gestützte Texte, Chatbots oder automatisierte Content-Prozesse betreiben – denn jede Anfrage an ein Sprachmodell wird in sogenannte Tokens zerlegt und entsprechend abgerechnet. Ein Token entspricht grob einem Wortfragment oder einem […]
Token Optimization
Was ist Token Optimization? Token Optimization bezeichnet die gezielte Optimierung von Texteingaben (Prompts) und Ausgaben in KI-Sprachmodellen, um die Anzahl der verarbeiteten Token so effizient wie möglich zu gestalten. Da große Sprachmodelle (LLMs) wie GPT-4 oder Claude Texte in sogenannte Token zerlegen – kleinste Einheiten aus Zeichen oder Wortteilen – beeinflusst die Menge dieser Token […]
Context Window Optimization
Was ist Context Window Optimization? Context Window Optimization bezeichnet die gezielte Steuerung und Aufbereitung von Inhalten, die einem großen Sprachmodell (LLM) innerhalb seines verfügbaren Kontextfensters übergeben werden. Das Kontextfenster definiert, wie viel Text ein KI-Modell gleichzeitig „lesen” und verarbeiten kann. Context Window Optimization sorgt dafür, dass dieser begrenzte Raum so effizient wie möglich genutzt wird […]
Prompt Leak
Was ist ein Prompt Leak? Ein Prompt Leak bezeichnet die unbeabsichtigte oder absichtlich herbeigeführte Offenlegung eines System-Prompts oder internen Anweisungstexts, der einem KI-Sprachmodell vorab mitgegeben wurde. Unternehmen, die LLMs für Chatbots, Content-Generierung oder Kundenservice einsetzen, hinterlegen in diesen Prompts oft vertrauliche Informationen: Markenstimme, Verhaltensregeln, Geschäftsstrategien oder proprietäre Prozesse. Wird dieser Prompt nach außen sichtbar, spricht […]