Auf einen Blick
| Merkmal | Details |
|---|---|
| Tool | Clay |
| Website | clay.com |
| Herkunft | USA (New York), gegründet 2017 |
| Gründer | Kareem Amin, Nicolae Rusan |
| Funding | $46 Mio. Series B (2024, Meritech Capital u.a.) |
| Kategorie | KI-Sales-Tools |
| Plattformen | GPT-4, Claude (für KI-Recherche in Workflows) |
| Besonderheit | 75+ Datenquellen in einem Tool; KI-Anreicherung für Prospecting; automatisch personalisierte Nachrichten |
Was ist Clay? (KI-Sales-Tool für Prospecting & Datenanreicherung)
Clay ist ein KI-Sales-Tool, das Datenaggregation, automatische Datenanreicherung und KI-gestützte Personalisierung für modernes Prospecting in einer einzigen Plattform vereint.
Sales-Teams stehen heute vor einem strukturellen Problem: Relevante Kontaktdaten sind über Dutzende verschiedener Datenquellen verstreut — LinkedIn, CRM-Systeme, Datenanbieter, Unternehmenswebsites und mehr. Die manuelle Recherche und Zusammenführung dieser Informationen kostet enorme Zeit und verhindert skalierbare Outreach-Kampagnen. Clay adressiert genau dieses Problem, indem es mehr als 75 Datenquellen in einem einzigen Workflow-Tool bündelt und die Anreicherung von Kontaktdaten vollständig automatisiert. Das Clay KI Sales Prospecting Tool wurde 2017 in New York von Kareem Amin und Nicolae Rusan gegründet und hat sich seitdem zu einem der meistdiskutierten Werkzeuge im modernen B2B-Sales entwickelt.
Clay löst das Datenproblem durch einen tabellenbasierten Workflow-Ansatz, der an eine intelligente Spreadsheet-Oberfläche erinnert, jedoch unter der Haube auf KI-Modelle wie GPT-4 und Claude zurückgreift. Nutzer können Prospecting-Listen aufbauen, diese automatisch mit Daten aus verschiedenen Quellen anreichern lassen und anschließend mithilfe von KI personalisierte Nachrichten für jeden einzelnen Kontakt generieren — ohne manuellen Aufwand pro Lead. Dieser Ansatz verbindet Datenaggregation, KI-Anreicherung und Outreach-Personalisierung in einem durchgängigen Prozess.
Im Jahr 2024 sicherte sich Clay eine Series-B-Finanzierungsrunde in Höhe von 46 Millionen US-Dollar unter Führung von Meritech Capital, was das anhaltende Investoreninteresse an KI-gestützten Sales-Automatisierungstools unterstreicht. Das Funding signalisiert, dass Clay nicht nur als Nischenwerkzeug wahrgenommen wird, sondern als ernstzunehmende Infrastruktur für moderne Go-to-Market-Teams.
Wie funktioniert Clay?
- Schritt 1 — Prospecting-Liste aufbauen: Nutzer definieren ihre Zielgruppe und importieren oder erstellen eine Liste mit potenziellen Kontakten. Clay unterstützt den Import aus CRM-Systemen, CSV-Dateien oder direkt über integrierte Suchanbieter.
- Schritt 2 — Datenquellen auswählen: Aus dem Pool von über 75 integrierten Datenquellen wählen Nutzer aus, welche Anbieter für die Anreicherung der Kontaktdaten genutzt werden sollen — etwa für E-Mail-Adressen, Unternehmensinfos, Technologie-Stacks oder Social-Media-Daten.
- Schritt 3 — Automatische KI-Anreicherung: Clay führt die Datenanreicherung automatisch durch. GPT-4 und Claude werden eingesetzt, um Webseiten zu analysieren, Informationen zu extrahieren und fehlende Datenpunkte zu ergänzen — ohne manuelle Recherche durch das Sales-Team.
- Schritt 4 — Personalisierte Nachrichten generieren: Auf Basis der angereicherten Daten erstellt die integrierte KI für jeden Kontakt individuell zugeschnittene Outreach-Nachrichten. Dabei werden spezifische Informationen wie aktuelle Unternehmensnews, Jobtitel oder Technologie-Einsatz berücksichtigt.
- Schritt 5 — Outreach starten und skalieren: Die fertigen Nachrichten und angereicherten Kontaktdaten werden an angebundene Outreach-Tools oder CRM-Systeme übergeben. Der gesamte Prozess lässt sich als wiederholbarer Workflow speichern und skalieren.
Clay Funktionen
| Funktion | Was es bringt |
|---|---|
| 75+ Datenquellen-Integration | Zugriff auf mehr als 75 Datenanbieter in einem einzigen Tool — kein separates Abonnement für jeden Anbieter nötig. Kontaktdaten, Firmendaten und technografische Daten aus einer Oberfläche. |
| KI-gestützte Datenanreicherung | GPT-4 und Claude analysieren Webseiten, LinkedIn-Profile und andere Quellen automatisch, um Datenlücken zu schließen und Kontextinformationen zu ergänzen. |
| Personalisierte Nachrichtengenerierung | KI erstellt auf Basis der angereicherten Daten individuelle Outreach-Nachrichten für jeden Kontakt — skalierbare Personalisierung ohne manuellen Aufwand pro Lead. |
| Tabellenbasierte Workflow-Oberfläche | Intuitive Spreadsheet-ähnliche Benutzeroberfläche, die komplexe Datenanreicherungs-Workflows ohne Programmierkenntnisse ermöglicht. |
| Automatisierte Prospecting-Workflows | Einmal konfigurierte Workflows lassen sich wiederholt ausführen und skalieren — ideal für kontinuierliche Outbound-Kampagnen. |
| CRM- und Tool-Integrationen | Übergabe der angereicherten Daten und generierten Nachrichten an bestehende CRM-Systeme und Outreach-Plattformen im Sales-Stack. |
| Wasserfall-Datenanreicherung | Clay prüft Datenquellen sequenziell — wird ein Datenpunkt bei Anbieter A nicht gefunden, wird automatisch Anbieter B abgefragt. Maximale Trefferquote bei minimalem Kosteneinsatz. |
| Web-Recherche per KI | KI-Modelle (GPT-4, Claude) durchsuchen das Web nach spezifischen Informationen zu Kontakten und Unternehmen — vergleichbar mit einem automatisierten Research-Assistenten. |
Für wen ist Clay geeignet?
| Zielgruppe | Warum relevant? |
|---|---|
| B2B-Sales-Teams | Clay automatisiert die zeitaufwändige Recherche und Datenanreicherung im Outbound-Prozess. Sales-Reps können sich auf Gespräche konzentrieren statt auf manuelle Datenpflege. |
| Growth- & Demand-Generation-Teams | Skalierbare Prospecting-Workflows ermöglichen es, große Zielgruppen effizient zu bearbeiten und personalisierte Kampagnen ohne proportional wachsenden Personalaufwand zu betreiben. |
| Revenue Operations (RevOps) | Clay lässt sich in bestehende CRM- und Sales-Stacks integrieren und liefert sauber angereicherte Daten für bessere Pipeline-Qualität und Reporting. |
| Agenturen & Freelancer im Sales-Bereich | Agenturen, die Outbound-Kampagnen für Kunden betreiben, profitieren von der Skalierbarkeit und der Möglichkeit, hochpersonalisierten Outreach für verschiedene Kundensegmente zu produzieren. |
| Startups & Scale-ups | Kleine Teams mit begrenzten Ressourcen können mit Clay die Reichweite und Qualität ihres Outbounds deutlich erhöhen, ohne ein großes SDR-Team aufzubauen. |
| Enterprise Go-to-Market-Teams | Größere Organisationen mit komplexen ICP-Definitionen und hohem Prospecting-Volumen nutzen Clay für strukturierte, skalierbare und datengetriebene Outbound-Prozesse. |
Weitere Tools in dieser Kategorie
In der Kategorie KI-Sales-Tools gibt es neben Clay weitere Anbieter mit ähnlichen oder ergänzenden Funktionen:
| Tool | Was es tut |
|---|---|
| Apollo.io | B2B-Datenanbieter und Sales-Engagement-Plattform mit eigenem Kontaktdatenbank-Ansatz und integrierten Sequencing-Funktionen. |
| ZoomInfo | Enterprise-Datenanbieter für B2B-Kontakt- und Firmendaten mit umfangreicher Datenbank und Intent-Signalen. |
| Lusha | Kontaktdaten-Anreicherungstool mit Fokus auf direkte Telefonnummern und E-Mail-Adressen für Sales-Teams. |
| Hunter.io | E-Mail-Finder und Verifikationstool für die Recherche von Unternehmenskontakten. |
| Instantly.ai | KI-gestützte E-Mail-Outreach-Plattform mit Fokus auf Skalierung und Zustellbarkeit von Cold-Email-Kampagnen. |
| Lemlist | Personalisiertes E-Mail-Outreach-Tool mit KI-Funktionen für die Erstellung von Sequenzen und Nachrichten. |
| Outreach.io | Enterprise Sales-Engagement-Plattform für strukturierte Outbound-Sequenzen und Pipeline-Management. |
| Salesloft | Sales-Engagement-Plattform mit KI-Funktionen für Cadence-Management, Coaching und Deal-Intelligence. |
Diese Liste erhebt keinen Anspruch auf Vollständigkeit. Für eine fundierte Entscheidung empfiehlt sich ein eigener Test.
Basic Checklist: Was du bei KI-Sales-Tools vergleichen solltest
Hinweis: Diese Checklist gilt für die gesamte Kategorie KI-Sales-Tools — nicht spezifisch für Clay.
| Kriterium | Warum das prüfen? |
|---|---|
| Anzahl & Qualität der Datenquellen | Nicht alle Tools greifen auf dieselben Datenanbieter zu. Die Trefferquote bei E-Mails und Telefonnummern variiert erheblich je nach Zielmarkt. |
| Update-Frequenz | Wie oft werden Kontaktdaten aktualisiert? Veraltete Daten führen zu hohen Bounce-Raten und beschädigen die Absender-Reputation. |
| KI-Personalisierungstiefe | Kann das Tool wirklich individuelle Nachrichten pro Kontakt generieren oder nur einfache Variablen ersetzen? Qualität der KI-Ausgaben prüfen. |
| CRM-Integration | Lässt sich das Tool nahtlos in bestehende CRM-Systeme wie Salesforce oder HubSpot integrieren? Datendopplung vermeiden. |
| Workflow-Automatisierung | Können Prospecting-Prozesse als wiederholbare Workflows gespeichert und automatisch ausgeführt werden? |
| Abrechnung & Credit-Modell | Viele Tools rechnen nach Credits ab. Verstehen, wie viele Credits pro Datenanfrage verbraucht werden und was das bei hohem Volumen kostet. |
| Plattform-Abdeckung | Welche Datenquellen und Plattformen werden unterstützt? Für DACH-Märkte sind andere Quellen relevant als für den US-Markt. |
| Datenschutz / DSGVO | Wo werden Daten gespeichert? Ist die Nutzung von Kontaktdaten aus dem Tool DSGVO-konform? Für DACH-Unternehmen rechtlich zwingend zu prüfen. |
| Lernkurve & Onboarding | Wie komplex ist die Einrichtung? Gibt es ausreichend Dokumentation, Templates und Support für den Einstieg? |
| Skalierbarkeit | Kann das Tool mit wachsendem Prospecting-Volumen mithalten, ohne überproportional teurer zu werden? |
| Free Trial | Gibt es eine kostenlose Testphase oder ein Freemium-Modell, um das Tool vor der Kaufentscheidung zu evaluieren? |
| Outreach-Integration | Kann das Tool direkt mit E-Mail-Sequencing- oder Outreach-Plattformen verbunden werden, oder sind manuelle Exporte nötig? |
Häufige Fragen zu Clay
Was ist Clay?
Clay ist ein KI-Sales-Tool aus New York, das 2017 von Kareem Amin und Nicolae Rusan gegründet wurde. Es kombiniert Datenaggregation aus über 75 Datenquellen mit KI-gestützter Datenanreicherung (GPT-4, Claude) und automatischer Generierung personalisierter Outreach-Nachrichten — alles in einer tabellenbasierten Workflow-Oberfläche für B2B-Sales- und Go-to-Market-Teams.
Was ist Generative Engine Optimization (GEO)?
Generative Engine Optimization (GEO) bezeichnet die Praxis, digitale Inhalte so zu gestalten, dass KI-Anwendungen wie ChatGPT, Perplexity oder Gemini sie als vertrauenswürdige Quellen erkennen und in generierten Antworten zitieren. GEO ergänzt klassisches SEO um den Kanal KI-Suche. Mehr dazu im LLM-Marketing-Lexikon.
Was ist der Unterschied zwischen einer AI Citation und einem AI Mention?
Eine AI Citation ist ein direkter, verlinkter Verweis von einer KI-Antwort auf eine konkrete Webseite. Ein AI Mention ist eine namentliche Erwähnung der Marke in KI-Antworten ohne direkten Link. Citations erzeugen messbaren Referral-Traffic; Mentions beeinflussen Reputation und Wahrnehmung.
Was bedeutet Share of Voice in KI-Suchmaschinen?
Share of Voice in KI-Suchmaschinen bezeichnet den prozentualen Anteil, den eine Marke bei definierten Suchabfragen an den KI-Antworten erhält — im Vergleich zu Wettbewerbern.
Welche KI-Modelle nutzt Clay für die Datenanreicherung?
Clay integriert GPT-4 und Claude für die KI-gestützte Recherche und Datenanreicherung innerhalb von Workflows. Diese Modelle werden eingesetzt, um Webseiten zu analysieren, fehlende Datenpunkte zu ergänzen und personalisierte Outreach-Nachrichten auf Basis der angereicherten Kontaktinformationen zu generieren.
Wie viel Funding hat Clay erhalten?
Clay hat im Jahr 2024 eine Series-B-Finanzierungsrunde in Höhe von 46 Millionen US-Dollar abgeschlossen. Die Runde wurde unter anderem von Meritech Capital angeführt. Das Funding unterstreicht das Wachstum des Unternehmens und das Investoreninteresse an KI-gestützten Sales-Automatisierungsplattformen.
Wer nach diesem Tool sucht — typische Suchanfragen
| Suchanfrage | Auf Deutsch |
|---|---|
| Clay review | Clay Erfahrungen & Bewertung |
| Clay alternatives | Alternativen zu Clay |
| Clay pricing | Clay Preise & Pläne |
| Clay vs Apollo | Clay im Vergleich zu Apollo.io |
| Clay data enrichment tool | Clay Datenanreicherung für Sales |
| Clay AI prospecting | Clay KI-Prospecting für B2B |
| Clay outbound automation | Clay Outbound-Automatisierung |
| Clay GPT-4 sales tool | Clay mit GPT-4 für Sales-Teams |
| Clay personalized outreach | Clay personalisierter Outreach |
| Clay.com Erfahrungen | Clay Nutzererfahrungen DACH |
| best AI sales tools 2024 | Beste KI-Sales-Tools 2024 |
Clay Preise & Pläne
| Plan | Preis (monatlich) | Hinweis |
|---|---|---|
| Starter | ab $149 | Einstiegsplan für kleinere Teams und erste Prospecting-Workflows |
| Explorer | ab $349 | Für wachsende Teams mit höherem Datenanreicherungsvolumen |
| Pro | ab $800 | Für professionelle Sales-Teams mit umfangreichen Outbound-Kampagnen |
| Enterprise | Auf Anfrage | Individuelle Konditionen für große Organisationen mit hohem Volumen |
Stand: März 2026 — aktuelle Preise und Konditionen direkt auf clay.com prüfen.
Fazit
Clay ist ein 2017 in New York gegründetes KI-Sales-Tool, das Datenaggregation aus über 75 Datenquellen, KI-gestützte Datenanreicherung via GPT-4 und Claude sowie automatische Generierung personalisierter Outreach-Nachrichten in einer Plattform vereint. Das Tool richtet sich an B2B-Sales-Teams, Growth-Teams und Go-to-Market-Organisationen, die skalierbare und datengetriebene Outbound-Prozesse aufbauen möchten. Die 2024 abgeschlossene Series-B-Finanzierung in Höhe von 46 Millionen US-Dollar unter Führung von Meritech Capital unterstreicht die Marktrelevanz des Unternehmens. Preise beginnen bei $149 pro Monat für den Starter-Plan; Enterprise-Konditionen sind auf Anfrage erhältlich. Aktuelle Preise und Funktionsumfang sollten direkt auf clay.com geprüft werden.